胡涛;周庆宁;孙建国 比例风险模型下二元现状数据的回归分析。 （英语。法语摘要） 兹比尔1474.62341 可以。J.统计。 45，第4期，410-424（2017）. 小结：本文讨论了边际比例风险模型下二元当前状态或案例I间隔相关失效时间数据的回归分析。针对这个问题，已经提出了几种估算程序，但每种方法要么只适用于有限的情况，要么没有提供理论依据。利用伯恩斯坦多项式和copula模型，我们开发了一种适用于更一般情况的筛选最大似然估计方法。特别是，该方法使底层copula模型完全未指定，并且易于实现。证明了所提出的估计量是强相合的，并建立了回归参数估计量的渐近正态性和有效性。进行了仿真研究，以评估所提出方法的性能。还提供了一个示例。 引用于1审查引用于12文件 MSC公司： 62N01号 审查数据模型 6220国集团 非参数推理的渐近性质 2005年6月62日 多元概率分布的表征与结构理论；连接线 关键词：伯恩斯坦多项式;copula模型;有效估计;筛分估算 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Hu}等人，加拿大。J.Stat.45，No.4，410--424（2017；Zbl 1474.62341） 全文： DOI程序