韦斯特，迈克；杰夫·哈里森 贝叶斯预测和动态模型。 （英语） Zbl 0697.62029号 统计学中的斯普林格系列纽约等地：Springer-Verlag。xxi，704 p.118.00马克（1989年）。 这本专著是一本面向统计学和计量经济学高级本科生和研究生的综合教材。它讨论了贝叶斯学习和预测的应用和技术细节结构和理论。其十六章大致可分为四个部分。第一部分讨论简单的动态回归模型以及简单环境中的学习、监控和预测问题。第二部分讨论了具有正态分布误差的动态线性模型（DLM），其中对预测、前馈干预和监测的贝叶斯方法进行了分析，并给出了大量实例。第三部分讨论了时间序列模型，包括单变量和多变量、多元回归DLM和季节性方面。第四部分讨论指数族动力学模型、多过程和其他非线性模型。本书提供了在概率分布的替代假设下贝叶斯预测的有价值的经验说明和有用的代数推导。这是对教科书库的一个有价值的补充。审核人：J.K.Sengupta公司 引用于三评论引用于90文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 62第20页 统计学在经济学中的应用 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 62A01型 统计学基础和哲学主题 62M20型 随机过程推断和预测 关键词：动态回归模型；学习；监测；预测；动态线性模型；时间序列模型；多元回归；季节性；指数族动力学模型；非线性模型；实证说明 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛M.West｝和\textit｛J.Harrison｝，贝叶斯预测和动态模型。纽约等：Springer-Verlag（1989；Zbl 0697.62029）