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关于用于大规模优化的有限内存BFGS方法。 (英语) Zbl 0696.90048号

作者研究了几种用于求解光滑、无约束、特别是大型问题的优化算法的数值性能。他们将基于有限BFGS更新的自己的代码与A.巴克利A.勒尼尔[ACM Trans.Math.Software 11,103-119(1985;Zbl 0562.65043号)],这需要额外的共轭梯度步骤,使用两种共轭梯度方法和A.灰库Ph.L.厕所[in:非线性优化,北约Conf.,Ser.,Ser.II,301-312(1982;Zbl 0563.90085号); 数学。程序。28, 25-49 (1984;Zbl 0561.65045号)和数字。数学。39, 429-448 (1982;Zbl 0505.65018号)]. 结果基于16个测试问题,其中维度在50到1000之间变化。数值试验的结论是,在函数求值次数和执行时间方面,作者的方法比Buckley和LeNir的方法更快。该方法还优于共轭梯度法,在稠密问题上与分区拟牛顿法相比具有竞争力,但在分区问题上表现较差。此外,还评估了尺度效应,并对凸问题进行了收敛性分析。

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90立方 非线性规划
90C06型 数学规划中的大尺度问题
65千5 数值数学规划方法
90摄氏52度 减少梯度类型的方法
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全文: 内政部

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