吕克·德夫罗伊；拉什洛·基尔菲 非参数密度估计。\（L_1\）视图。 （英语） 兹伯利0546.62015 概率与数理统计中的威利级数纽约等：John Wiley&Sons。十一、 第356页，45.90英镑（1985年）。 非参数密度估计的处理分散在一些专门的专著、一般统计文本和大约1000篇研究论文中。这本专著提供了这门学科的单门课程考试。它从第一性原理发展了密度估计的“自然”理论（L_1），并说明了为什么经典L_2理论掩盖了密度估计值的一些基本性质。将不同的统计分区联系在一起，包括模拟、模式识别、检测理论和极小极大理论，展示了如何构建、使用和分析密度估计值。此外，相关的近期文献与帕尔岑、罗森布拉特等更经典的作品紧密相连。本章全面研究了一致性、收敛速度下限、L_1中的收敛速度、转换核估计、在判别分析中的应用以及基于正交级数的估计。详细的关键词和作者索引以及当前的书目补充了这本书。随着应用的多样化，如提高信号检测器和模式识别机器的性能或为工程确定统计样本的大小，本书为统计学家、工程师和研究人员提供了宝贵的参考指南。概率、统计学、计算机科学和电气工程的教授和高级研究生可以通过遵循L_1方法来提高他们的理解力。审核人：J.安托赫 引用于10评论引用于361文件 MSC公司： 62G05型 非参数估计 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 62页99 统计学的应用 62N99型 生存分析和审查数据 关键词：\（L_1）进近；正交序列估计；密度估计；仿真；模式识别；侦查；一致性；边界；收敛速度；变换核估计；判别分析 PDF格式BibTeX公司 XML格式