Shmuel S.奥伦。;埃米利奥·斯佩迪卡托 自缩放可变度量算法的优化条件。 (英语) Zbl 0342.90045号 数学。程序。 10, 70-90 (1976). 页码:24/35−5 −4 −3 −2 −1 ±0 +1 +2 +3 +4 +5 显示扫描页面 引用于6评论引用于97文件 MSC公司: 90立方 非线性规划 49英里15 牛顿型方法 65千5 数值数学规划方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.S.Oren}和\textit{E.Spedicato},数学。程序。10、70-90(1976年;Zbl 0342.90045) 全文: 内政部 参考文献: [1] R.Fletcher,“可变度量算法的新方法”,《计算机期刊》13(1970)317-322·Zbl 0207.17402号 ·doi:10.1093/comjnl/13.3317 [2] A.A.Goldstein,“关于最陡峭的下降”,SIAM控制期刊1(1965)147-151·Zbl 0221.65094号 [3] 黄华英,“函数最小化二次收敛算法的统一方法”,《优化理论与应用杂志》5(1970)405-423·Zbl 0194.19402号 ·doi:10.1007/BF00927440 [4] S.S.Oren,“无约束最小化的自缩放变量度量算法”,斯坦福大学工程经济系统系博士论文,加利福尼亚州斯坦福市,1972年。 [5] S.S.Oren和D.G.Luenberger,“自缩放变量度量(SSVM)算法I:缩放一类算法的标准和充分条件”,《管理科学》20(1974)845-862·Zbl 0316.90064号 ·doi:10.1287/mnsc.20.5.845 [6] S.S.Oren,“自缩放变量度量(SSVM)算法II:实现和实验”,《管理科学》20(1974)863-874·Zbl 0316.90065号 ·数字对象标识代码:10.1287/mnsc.20.5.863 [7] S.S.Oren,“无约束最小化无线搜索的自缩放可变度量算法”,《计算数学》27(1973)873-885·Zbl 0304.65045号 ·doi:10.1090/S0025-5718-1973-0329259-8 [8] S.S.Oren,“关于自缩放可变度量算法中参数的选择”,PARC备忘录报告。,ARG MR#73-8(发表于第八届数学规划国际研讨会,斯坦福,1973年8月)。 [9] D.F.Shanno和P.C.Kettler,“拟Newton方法的最佳条件”,《计算数学》24(1970)657-667·Zbl 0225.65074号 ·doi:10.1090/S0025-5718-1970-0274030-6 [10] E.Spedicato,“黄氏共轭梯度法更新的稳定性”,《优化理论与应用杂志》11(1973)469-479·Zbl 0254.49034号 ·文件编号:10.1007/BF00935660 [11] E.Spedicato,“秩二最小化算法中矩阵的条件数”,CISE报告。,意大利塞格雷特CISE·Zbl 0339.90053号 [12] E.Spedicato,“等级二修正条件数的界和可变度量方法的应用”,《计算数学》,即将出版·Zbl 0318.65029号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。