NAIADE是由朱塞佩·蒙达巴塞罗那自治大学与欧共体联合研究中心（伊斯普拉）合作。
它是一种离散的多标准方法，其影响（或评估）矩阵可能包括对备选方案相对于判断标准gm的性能的清晰、随机或模糊测量，因此对于实际应用来说非常灵活。这使得它特别适用于经济-生态建模，包括考虑到的变量的各种精度。有关更多详细信息，请参阅特色下载（可从右侧栏获得）。
的详细信息奥帕莫斯（参与式转型和可持续发展管理的选项）——NAIADE的成功者——可以在知更鸟决策支持.aau.at/（请注意，本网站需要定期维护）。
背景
传统的MCA方法的一个问题是，它们只考虑信息按顺序排列的情况，并且由于将不同的测量水平和两者之间不同的不确定性结合起来的问题，在处理混合信息（定量和定性）时存在问题。
NAIADE使用了一种基于语义距离的新方法，使用区域而不是传统的十字路口，从而克服了传统比较方法的一个主要弱点。它是一种离散的多准则方法，其影响（或评估）矩阵可能包括对备选方案a相对于判断准则gm的性能的清晰、随机或模糊测量，因此它在实际应用中非常灵活。这使得它特别适用于经济-生态建模，包括考虑到的变量的各种精度。
NAIADE的一个特点是使用冲突分析程序与多标准结果集成。NAIADE可以提供以下信息：
技术折衷解决方案）；
- 各种利益集团立场的距离指示（即利益趋同或联盟形成的可能性）；
- 根据参与者的影响或偏好对备选方案进行排序（社会妥协解决方案）。
NAIADE方法的主要组成部分可概括为：
- 需要与决策者进行沟通，以引出不同的相关参数，从而隐含了一个建设性的决策辅助框架；
- 该方法基于部分可比性公理的某些方面，特别是对备选方案进行两两比较，并允许存在不可比性关系；
- 考虑到偏好强度，这意味着允许在标准之间进行一定程度的补偿，考虑到该方法的特点，可以将其归类为部分补偿方法；
- 对于无差异关系，不隐含及物性，偏好关系是最大-最小及物性；
- 给出了可行方案的部分（或全部）顺序。需要注意的是，最终排名是所有备选方案的函数，这意味着如果引入主导或主导行为，排名可能会发生变化；此外，如果消除了最佳行动，其他备选方案的排名也可能发生变化，因此NAIADE不尊重无关备选方案的独立性公理。
软件
NAIADE软件的更新版本–软件OPTamos公司–可在以下网址找到http://robin-decisionsupport.aau.at/（请注意，此网站需要定期维护）。
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