F类我的句子。比推特长，但比普通小学作文短。这就是一封有影响力的信的长度出版于1980年的《新英格兰医学杂志》，该杂志是世界上最负盛名的医学杂志。它声称毒品不会上瘾。这封信，再加上制药公司积极的营销努力，以及医生和医院将改善疼痛控制作为重点的出现，促使医生开始为曾经只需要服用阿司匹林的病症开阿片类止痛药处方。
这封1980年写给《新英格兰医学杂志》的信被引用了数百次。
这场完美风暴的结局是什么？数百万美国人对阿片类药物上瘾，超过200000人死亡1999年至2016年期间因过量服用而导致。而且这个数字还在不断增长。
为什么这么短的一封信如此有影响力？它具有被认为是可靠科学出版物的特征：它出现在一份著名的期刊上，并被其他研究人员高度引用，截至2017年，引用次数为608次。
当一群研究人员分析了数百篇引用这封信的论文时，他们的发现促使NEJM在信中附加了一条严厉的警告：“出于公共健康的原因，读者应该意识到，这封信被“大量且无批判性地引用”，作为阿片类药物成瘾罕见的证据。”
这只是科学与新闻和社交媒体一样存在“假新闻”问题的一个例子。
主要的制药组织发表了报告并进行了会谈，称他们无法验证研究有时高达90%。开放科学合作组织出现类似令人担忧的结果这表明大多数心理学研究都无法得到证实。一项旨在复制前50名癌症研究不得不在18岁时停下来，原因很简单，因为它太难继续下去，成本也太高。科学中的不可复制性似乎是最具重复性的发现之一，也许是因为每一项不可复制的研究都会产生更多的结果。
问题结果成为“事实”被重复引用并不是科学或互联网的新瘟疫。事实上，自从搜索引擎问世以来，它一直是人们关注的焦点。在早期的网页排名中，与你链接的其他网站越多，你的排名就越高。在今天的科学中，论文被引用的次数越多，它就越明显，人们对它的感知也就越好。
谷歌通过PageRank彻底改变了网页排名，该算法不仅评估了数入站链接的质量这些链接的数量（它通过确定这些链接本身接收到的链接数量来评估质量）。
类似的排名，称为Shepardizing公司已通过LexisNexis数据库向法律界提供。它让律师们很容易理解和引用仍然有效的案件，以及那些被推翻或有争议的案件。
科学目前没有很好的方法来评估科学的严谨性，而质量指标——如社交媒体关注度、总引文数和期刊品牌——都存在严重缺陷，如果仅仅是因为驳斥报告的引文与支持报告的引证的计数方式相同的话。
这可能正在改变。随着机器学习和人工智能的发展，机器可以非常准确和高效地完成引文分析等繁重的任务。然而，与互联网不同的是，大多数研究都无法轻易删除或挖掘文本，因为它位于付费墙后面，受限制性版权的约束。这意味着发短信挖掘推特比发短信挖掘癌症文献更容易。
在过去十年中，开放科学出版物以供阅读和重用，即所谓的开放获取，是一项日益发展的运动。现在似乎正处于一个转折点，欧盟的资助者提议到2020年要求所有未来的出版物出版后立即开放访问这一变化的后果可能对科学和社会产生深远影响。
用于推动自动驾驶汽车和语音识别（嗨，Siri！）进步的深度学习模型，往往来自公开分享论文、数据和代码的社区。如果这可以扩展到生物医学研究文献，那么新进展的潜力将是深远的。
我共同创立的公司，闪长岩，正在开发一个系统，该系统使用自然语言处理与人类专家网络相结合，将引文分类为支持、反驳或简单提及。这样一个系统有可能通过将重点转移到怎样研究被引用，而不仅仅是多少次它已被引用。科学对再现性倡议和提议的政策变更但据我所知，没有人在做scite想做的事。
《马赛克》（Mosaic）的合著者、网景（Netscape）的联合创始人马克·安德烈森（Marc Andreessen）曾写道：“软件正在吞噬世界。”虽然花费的时间比预期的要长一些，但它现在正在吞噬科学文献。
乔什·尼克尔森（Josh Nicholson）是scite的首席执行官兼联合创始人。
