第五届国际大数据和商业智能会议
平均23-25。2024
哈塞尔特，比利时-哈塞尔特-比利时
在我们的生活中，越来越多地使用基于大数据和商业智能的信息和通信技术，以及公司和政府必须面对的大量数据，给研究人员带来了多重挑战。我们的社区必须为以下问题提供答案：操作和分析大型数据集的好解决方案是什么？将这些数据从一个站点传输到另一个站点的适当机制是什么。。。数据正在成为现代社会、经济和政府组织中越来越重要的资源。数据科学激发了来自数学、统计学、信息论、计算机科学和社会科学的新技术和理论。它涉及许多领域，如信号处理、概率模型、机器学习、数据挖掘、数据库、数据工程、模式识别、可视化、预测分析、数据仓库、数据压缩、计算机编程等。高性能计算通常处理较小的，高度结构化的数据集和庞大的计算量。数据科学的出现是为了解决创建从巨大的非结构化数据集中提取知识或见解的过程和方法的问题。网络通信允许在从人类、自然场所到计算机的各种类型的节点之间互连和交换信息。事实上，这些无处不在的连接的异构特性带来了复杂网络技术和理论的使用。
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