NeuroBayes神经网络包

摘要

相关数据的详细分析在现代分析中起着至关重要的作用。我们提出了一个基于贝叶斯统计的复杂的神经网络包,它可以用于连续数量的完全概率密度分布的分类和逐事件预测。该网络提供了许多自动预处理输入变量的可能性,并使用先进的正则化和修剪技术,基本上消除了过度训练的风险。给出了物理和工业实例。

PACS系统

07.05小时

关键词

贝耶斯
神经网络
分类
密度重建
数据挖掘
预处理