爱思维尔

数学心理学杂志

第95卷,2020年4月,102309年
数学心理学杂志

圆形数据峰值功率Batschelet分布的混合及其在扫视方向中的应用

https://doi.org/10.1016/j.jmp.2019.102309获取权限和内容
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提出了峰值圆形分布的混合分布。

假设检验可以通过桥梁抽样得到。

该模型为眼动研究提供了有价值的见解。

摘要

循环数据贯穿于各种科学学科,例如在眼动研究中作为眼跳的方向。受这些应用的启发,我们发展了峰值圆形分布的混合体。尖峰分布是一类新的Batschelet型分布族,通过变换函数使分布的形状发生扭曲。由于逆Batschelet分布具有隐式逆的特点,对于大型或复杂的数据,在计算上是不可行的,因此引入了一种称为幂Batschelet分布的替代方法。这个分布很容易计算,并且模拟了逆Batschelet分布的行为。通过期望最大化(EM)和bootstrap,在frequentist框架下进行推理,在Bayesian框架下通过MCMC进行推理。所有参数都是固定的,可以通过假设来减少参数的个数。模型比较可以通过信息准则进行,也可以通过贝叶斯框架中的桥抽样进行,这使得可以通过Bayes因子进行大量的假设检验。R包裹,flexcircmix公司,可用于执行这些分析。

关键词

循环统计
峰值分布
大都会-黑斯廷斯