一种新的系统风险度量方法:依赖删失数据的二元copula模型

拉斐拉·卡拉布雷斯西尔维娅·安吉拉·奥斯梅蒂

研究成果:对日记账的贡献第条同行审查

摘要/输出描述

我们提出了一种基于Marshall-Olkin(MO)copula的新方法,以估计系统和特殊成分对跨境系统风险的影响。为了在建议的方法中使用非破产银行的数据,我们将银行破产时间视为一个删失变量。因此,我们提出了I型截尾样本下MO copula的伪最大似然估计方法。我们推导了对数似然函数、copula参数估计量和bootstrap置信区间。三个欧洲国家(德国、意大利和英国)银行系统的经验数据表明,所提出的审查模型能够准确估计跨境系统风险的系统组成。
原始语言英语
页数(从到)1053-1064
日记账欧洲运筹学杂志
体积279
发行编号
早期在线日期2019年6月19日
内政部
出版物状态已发布-2019年12月16日

关键词/材料(用于非文本输出)

  • 银行业OR
  • copula模型
  • 伪最大似然估计
  • 删失抽样
  • 系统性风险

指纹

深入研究“衡量系统风险的新方法:相关删失数据的二元copula模型”的研究主题。它们一起形成了一个独特的指纹。

引用这个