NEURAXLE公司

建立整洁的ML管道

Neuraxle是一个用于构建清洁机器的机器学习(ML)库使用正确的抽象学习管道。

它与深度学习框架和scikit-learn API兼容,可以流式处理小批量数据,使用数据检查点,构建时髦的管道,并使用自定义逐步保存器序列化模型。

GITHUB上的视图 阅读更多信息

基于组件

构建封装的步骤,然后组合它们以构建复杂的管道。

🔥 演变中的状态

每个管道步骤都可以在学习过程中适应和发展

超参数调整

使用AutoML优化管道,其中每个管道步骤都有自己的超参数空间。

🔌 兼容的

在Neuraxle管道内外使用您最喜欢的机器学习库。

🚀 生产就绪

流水线步骤可以管理它们如何自己保存,对象的生命周期允许训练和测试模式。

🏹流媒体管道

使用多处理队列同时在多个管道步骤中并行转换数据。