马里兰州贝塞斯达NIH校区李斯特山中心 计算生物学分支
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CBB撤退

NCBI计算生物学分支

NCBI计算生物学分支(CBB)的研究集中在理论、分析和应用计算方法,以解决分子生物学和医学中的一系列基本问题。

研究概况

计算生物学分部的研究项目由高级研究员、终身制研究员、科学家、博士后研究员和学生执行。该计划侧重于理论,分析和应用方法广泛的基本问题的分子生物学。

该小组的专长集中在序列分析、蛋白质结构/功能分析、化学信息学和基因组分析。研究兴趣还包括计算生物学和信息科学的广泛主题。这些包括但不限于数据库搜索算法、序列信号识别、进化数学模型、病毒学中的统计方法、化学反应系统的动态行为、统计文本检索算法、蛋白质结构和功能预测、比较基因组学、分类树,群体遗传学和系统生物学。

CBB调查员开展的许多基础研究项目都有助于增强和加强NCBI的一套公共数据库和软件应用工具。NCBI研究人员之间以及与外部研究团体的合作研究工作,导致了创新算法(BLAST、PSI-BLAST、VASTER和COGs)、新颖的研究方法(文本邻近)和基础资源(PubChem和CDD)的发展,这些都改变了计算生物学的领域。目前正在开发的算法和应用程序有可能进一步推进科学发现。

CBB成员通过审查储存在数据库中的数据的质量和准确性,以及用于注释数据的信息的准确性,为NCBI在线资源的有效性和可靠性做出了重要贡献。成员们还通过规划和组织科学联盟为校外社区提供领导和指导,以确定公共序列资源在大规模或高通量实验生物学中的最有效利用。研究人员合作定义新的研究领域,并确定适当的计算机制来解决这些问题。

工具和主题

上次更新时间:2018-04-22T06:47:03Z