跳到主页内容
美国国旗

美国政府的官方网站

Dot政府

gov意味着它是官方的。
联邦政府网站通常以.gov或.mil结尾。之前分享敏感信息,确保你在联邦政府政府网站。

Https系统

该站点是安全的。
这个https(https)://确保您连接到官方网站,并且您提供的任何信息都是加密的并安全传输。

访问密钥 NCBI主页 MyNCBI主页 主要内容 主导航
.2019年7月10日;39(7):英国标准20182196。
doi:10.1042/BSR20182196。 2019年7月31日印刷。

microRNA-613通过下调FN1使AKT信号通路失活对鼻咽癌细胞的抗血管生成作用

附属公司

microRNA-613通过下调FN1使AKT信号通路失活,从而对鼻咽癌细胞产生抗血管生成作用

如高等。 Biosci代表. .

勘误表in

缩回

表示关注

摘要

背景:鼻咽癌是一种对放射治疗高度敏感的疾病,其病因尚不清楚。然而,microRNA-613(miR-613)对鼻咽癌的特异性作用仍不明确。因此,本研究通过调控纤维连接蛋白1(FN1),通过AKT信号通路探讨了鼻咽癌中miR-613的潜在机制。方法:首先,使用微阵列分析筛选与鼻咽癌相关的差异表达基因(DEG)和调节性miR。接下来,测定了miR-613和FN1在NPC细胞中的表达,随后验证了miR-613和FN1之间的靶点关系。将鼻咽癌细胞暴露于miR-613模拟物、si-FN1和LY294002(AKT信号通路抑制剂)下,通过B细胞淋巴瘤2/Bcl-2-相关X蛋白(Bcl-2/Bax)、Cleaved-caspase3、基质金属肽酶2(MMP-2)、,测定MMP-9、血管内皮生长因子(VEGF)和细胞粘附分子-1(CD31)的表达。然后,在裸鼠中进行异种移植后的肿瘤发生和MVD测定。结果:miR-613调控的FN1通过AKT信号通路对鼻咽癌至关重要。鼻咽癌细胞miR-613表达下调,FN1表达上调。此外,miR-613被证实是针对FN1的。此外,过度表达的miR-613、沉默的FN1或LY294002治疗抑制了NPC细胞的增殖、侵袭、迁移和血管生成,这表现为AKT、mTOR、MMP-2、MMP-9、VEGF和CD31的表达减少,Bcl-2/Bax的比率降低,Claved-caspase3的表达增加。此外,miR-613过表达、沉默FN1或LY294002治疗可促进裸鼠细胞凋亡,抑制肿瘤发生和MVD。结论:总之,miR-613通过灭活FN1依赖的AKT信号通路抑制NPC细胞的血管生成。

关键词:AKT信号通路;FN1;入侵;MicroRNA-613;迁移;鼻咽癌。

PubMed免责声明

利益冲突声明

作者声明,与手稿没有任何利益冲突。

数字

图1
图1。miR-613通过冥想FN1通过AKT信号通路参与鼻咽癌的发展
(A类D类)NPC微阵列数据中前50个DEG的热图,其中横坐标表示样本数,纵坐标表示基因名称,左树状图显示基因表达的聚类。每个小方框表示样本中基因的表达;(E类)鼻咽癌微阵列数据中DEGs的文氏分析。图中的四个椭圆表示四个不同NPC微阵列数据的DEG,中间部分表示四个微阵列数据结果的交集;(F类)四个微阵列数据交叉的22个基因的基因相互作用网络;(G公司)预测调节FN1的miRs。图中的六个三角形表示六个数据库中的预测结果,中间部分表示预测结果的交集;(H(H))miR-613和FN1在NP69、CNE1、CNE2、HONE1和5-8F细胞系中的相对表达*P(P)与NP69细胞株相比<0.05。()Western blot分析检测FNI蛋白水平。测量数据表示为平均值±标准偏差;两组之间的数据通过配对进行比较t吨-测试;多组间数据采用单因素方差分析进行比较;实验重复了三次。
图2
图2。FN1是miR-613的靶基因
(A类)目标扫描网站中miR-613与FN1的结合位点;(B类)miR-613模拟物转染后FN1-Wt和FN1-Mut的荧光素酶活性*P(P)与NC组相比<0.05;(C类)CNE1细胞中miR-613和FN1改变后FN1蛋白带的灰度值;(D类)用miR-613和FN1转导后CNE1细胞中FN1的蛋白表达;(E类)在HONE1细胞中用miR-613和FN1处理后的FN1蛋白带的灰度值;(F类)用miR-613和FN1处理HONE1细胞后FN1的蛋白表达*P(P)与NC-mimic组相比<0.05;#P(P)与si-NC组相比<0.05;测量数据表示为平均值±标准偏差;两组之间的数据由未配对者进行比较t吨-测试;多组间数据采用单因素方差分析进行比较;实验重复三次;Wt,野生型;哑巴,突变型。
图3
图3。上调miR-613或下调FN1有助于抑制细胞增殖、侵袭和迁移,并促进HONE1细胞的凋亡
(A类)模拟或抑制剂miR-613和FN1处理后HONE1细胞的增殖以及EdU检测到的LY294002处理(200×);(B类)流式细胞术检测模拟或抑制剂miR-613和FN1以及LY294002处理后HONE1细胞的凋亡;(C类)Western blot分析HONE1细胞中Bcl-2、Bax、Claved-caspase3蛋白带;(D类)用模拟或抑制剂miR-613和FN1处理HONE1细胞后,以及用Transwell分析检测到的LY294002处理后的细胞迁移(200×);(E类)用miR-613和FN1的模拟物或抑制剂处理HONE1细胞后,以及用Transwell分析检测到的LY294002处理后细胞侵袭(200×);(F类)Western blot分析检测用miR-613和FN1的模拟物或抑制剂以及LY294002处理后HONE1细胞中MMP-2和MMP-9的蛋白表达。&P(P)与空白组相比<0.05*P(P)与NC模拟组相比<0.05;#P(P)与si-NC组相比<0.05;@P(P)与miR-613模拟组相比<0.05;测量数据表示为平均值±标准偏差;多组间数据采用单因素方差分析进行比较;实验重复了三次。
图4
图4。上调miR-613或下调FN1有助于抑制细胞增殖、侵袭和迁移,并促进CNE1细胞的凋亡
(A类)用miR-613和FN1的模拟物或抑制剂以及EdU检测到的LY294002处理后CNE1细胞的增殖(200×);(B类)流式细胞术检测miR-613和FN1模拟物或抑制剂以及LY294002处理后CNE1细胞的凋亡;(C类)通过蛋白质印迹分析检测CNE1细胞中Bcl-2、Bax、Cleaved-caspase3的蛋白带;(D类)用模拟或抑制剂miR-613和FN1处理CNE1细胞后,以及用Transwell分析检测到的LY294002处理后的细胞迁移(200×);(E类)用miR-613和FN1的模拟物或抑制剂处理CNE1细胞后,以及用Transwell分析检测到的LY294002处理后的细胞侵袭(200×);(F类)Western blot分析检测用miR-613和FN1的模拟物或抑制剂以及LY294002治疗后CNE1细胞中MMP-2和MMP-9的蛋白表达。&P(P)与空白组相比<0.05*P(P)与NC模拟组相比<0.05;#P(P)与si-NC组相比<0.05;@P(P)与miR-613模拟组相比<0.05;测量数据表示为平均值±标准偏差;多组间数据采用单因素方差分析进行比较;实验重复了三次。
图5
图5。miR-613的过度表达或FN1的沉默可抑制鼻咽癌细胞的血管生成
(A类)通过试管形成实验检测miR-613和FN1模拟物或抑制剂以及LY294002处理后CNE1细胞的血管生成能力(100×);(B类)用试管形成实验检测miR-613和FN1的模拟物或抑制剂以及LY294002处理后HONE1细胞的血管生成能力(100×);(C类)用miR-613和FN1的模拟物或抑制剂以及LY294002治疗后CNE1细胞中血管生成相关因子(VEGF和CD31)的蛋白表达(Western blot分析);(D类)Western blot分析检测用miR-613和FN1的模拟物或抑制剂以及LY294002处理后HONE1细胞中血管生成相关因子(VEGF和CD31)的蛋白表达。&P(P)与空白组相比<0.05*P(P)与NC模拟组相比<0.05;#P(P)与si-NC组相比<0.05;@P(P)与miR-613模拟组相比<0.05;测量数据表示为平均值±标准偏差;多组间数据采用单因素方差分析进行比较;实验重复了三次。
图6
图6。miR-613过表达通过下调FN1导致AKT信号通路失活
(A类)Western blot分析CNE1细胞AKT、mTOR、p-AKT和p-mTOR蛋白带的灰度值;(B类)CNE1细胞AKT和mTOR蛋白表达及磷酸化程度;(C类)Western blot分析检测HONE1细胞AKT、mTOR、p-AKT和p-mTOR蛋白带的灰度值;(D类)HONE1细胞中AKT和mTOR的蛋白表达和磷酸化程度。&P(P)与空白组相比<0.05*P(P)与NC模拟组相比<0.05;#P(P)与si-NC组相比<0.05;@P(P)与miR-613模拟组相比<0.05;测量数据表示为平均值±标准偏差;多组间数据采用单因素方差分析进行比较;实验重复了三次。
图7
图7。miR-613上调或FN1下调导致裸鼠肿瘤发生和血管生成受到抑制
(A类)转染后裸鼠的肿瘤体积;(B类)裸鼠肿瘤重量生长曲线;(C类)裸鼠肿瘤重量;(D类)免疫组织化学检测异种移植物MVD(400×);(E类)肿瘤MVD直方图。&P(P)与空白组相比<0.05*P(P)与NC模拟组相比<0.05;#P(P)与si-NC组相比<0.05;@P(P)与miR-613模拟组相比<0.05;测量数据表示为平均值±标准偏差;多组间的数据通过单因素方差分析或重复测量方差分析进行比较。
图8
图8。miR-613通过调节FN1通过AKT信号通路介导NPC迁移、侵袭和血管生成的调节机制
miR-613过度表达和FN1沉默使AKT信号通路失活,从而抑制NPC的侵袭、迁移和血管生成,对应于Bcl-2、MMP-2、MMP-9、VEGF和CD31的下调,以及Bcl-2/Bax比率的降低和Claved-caspase3表达的增加。

类似文章

引用人

工具书类

    1. Lu J.,He M.L.,Wang L.,Chen Y.,Liu X.,Dong Q.等(2011)MiR-26a通过抑制EZH2抑制鼻咽癌细胞生长和肿瘤发生。癌症研究71,225–23310.1158/0008-5472.CAN-10-1850-内政部-公共医学
    1. Bei J.X.,Li Y.,Jia W.H.,Feng B.J.,Zhou G.,Chen L.Z.等(2010)鼻咽癌全基因组关联研究确定了三个新的易感基因座。自然遗传学。42、599–60310.1038/ng.601-内政部-公共医学
    1. Nie Y.,Liu X.,Qu S.,Song E.,Zou H.和Gong C.(2013)Long non-coding RNA HOTAIR是鼻咽癌进展和生存的独立预后标志物。癌症科学。104、458–46410.1111/cas.12092-内政部-项目管理咨询公司-公共医学
    1. 郭瑜,陈建新,杨S.,傅晓鹏,张梓,陈可华等(2010)鼻咽癌基因表达研究中可靠参考基因的选择。药理学学报。罪。311487–149410.1038/aps.2010.115-内政部-项目管理咨询公司-公共医学
    1. 唐磊、陈伟强、薛伟强、何玉强、郑瑞生、曾玉霞等(2016)鼻咽癌发病率和死亡率的全球趋势。癌症快报。374,22–3010.1016/j.canlet.2016.01.040-内政部-公共医学

出版物类型