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.2019年5月;52(3):e12606。
doi:10.1111/cpr.12606。 Epub 2019年3月21日。

胃癌中USP33表达降低降低Slit2-Robo1信号对细胞迁移和EMT的抑制作用

附属公司

胃癌中USP33表达降低降低Slit2-Robo1信号对细胞迁移和EMT的抑制作用

夏一文等。 细胞Prolif. 2019年5月.

中的勘误表

摘要

目标:胃癌是世界上最常见的癌症之一,每年都会造成大量死亡。Slit-Robo信号通路最初因其在神经引导中的关键作用而被发现,最近研究表明,它可以调节几种人类癌症的肿瘤侵袭和转移。然而,Slit-Robo信号的作用及其在胃癌发病机制中的分子机制仍有待阐明。

材料和方法:在从Oncomine数据库获得的数据集中分析Slit2、Robo1和USP33的表达,并在人类胃癌标本中进行测量。在体外和体内研究了Slit2-Robo1-USP33信号转导对胃癌细胞迁移和上皮-间充质转化(EMT)的作用。通过co-IP和泛素化蛋白分析,探讨了Robo1与USP33相互作用的机制。

结果:与邻近健康组织相比,GC组织中Slit2和Robo1的mRNA和蛋白质水平较低。重要的是,Slit2以机器人依赖的方式抑制GC细胞迁移并抑制EMT过程。Slit2-Robo1的抑制功能由泛素特异性蛋白酶33(USP33)通过去泛素化和稳定Robo1介导。GC组织中USP33表达降低,USP33水平降低与患者生存率低相关。

结论:我们的研究揭示了Slit-Robo信号在GC中的抑制功能,并揭示了USP33通过增强Slit2-Robo1信号在抑制癌细胞迁移和EMT中的作用。USP33作为GC的预后生物标志物是一个可行的选择。

关键词:EMT;机器人1;狭缝2;USP33;胃癌;迁移和入侵。

PubMed免责声明

利益冲突声明

作者没有利益冲突需要声明。

数字

图1
图1
胃癌中Slit2和Robo1的表达下调。(A和B)分析了来自Oncomine的TCGA和Deng数据集中Slit2表达和Robo1表达(http://www.oncomine.org). 方框和胡须图:线表示中值,方框表示第25和75个百分位,胡须表示第10和90个百分位数,圆点表示最大值和最小值。P(P)使用Student的t吨测试。Ctrl,控制胃组织;胃腺癌;DGAD,弥漫性胃腺癌。(C) 通过qRT-PCR分析54对GC和邻近组织中Slit2 mRNA的表达。(D) 通过qRT-PCR分析54对GC和邻近组织中Robo1 mRNA的表达。(E) 12对GC和邻近组织中Robo1免疫组织化学(IHC)染色的代表性图像。原始放大倍数,200×;比例尺:100µm。(F) 方框图显示了Mann‐Whitney分析的Robo1蛋白表达的IHC得分U型测试。(G) 通过Western blotting测定6个随机配对GC和相邻组织中的Robo1蛋白水平。(H) 蛋白质印迹法检测5种胃细胞系和正常人胃上皮细胞系GES-1中Robo1蛋白的表达。(一) qRT-PCR检测5种胃细胞系和正常人胃上皮细胞系GES-1中Robo1 mRNA的表达
图2
图2
Slit2以机器人依赖的方式抑制GC细胞的迁移,并抑制EMT标记。A、 在含有模拟对照(Ctrl)、Slit2和Slit2以及RoboN的培养基中,使用MGC‐803细胞在伤口愈合试验中检测细胞迁移。原始放大倍数,40倍;比例尺:100µm。B、 通过伤口愈合试验测试BGC‐823细胞的迁移。C、 MGC‐803细胞迁移距离的量化。D、 BGC‐823细胞迁移距离的量化。E、 在转染Slit2质粒或对照的MGC‐803和BGC‐823细胞中,通过跨阱分析检测细胞迁移。原始放大倍数,100×;比例尺:200µm。F、 在跨阱分析中检测MGC‐803和BGC‐823细胞的细胞侵袭性。G、 对细胞迁移进行量化。H、 量化细胞侵袭。一、 用免疫荧光显微镜检测转染Slit2质粒或对照的MGC-803和BGC-823中E-cadherin(红色)和vimentin(绿色)的表达,DAPI(蓝色)用于核染色。原始放大倍数,400×;比例尺:50µm。J、 通过Western blotting分析上皮细胞标记物(E-cadherin)、间充质细胞标记物和相关转录因子(蜗牛、斯拉格)的表达。GAPDH被用作内部控制。所有数据均显示为平均值±SEM,并由学生分析t吨测试*P(P)<0.05时**P(P) < 0.01, ***P(P) < 0.001
图3
图3
GC中USP33表达下调,USP33与Robo1表达相关。在来自Oncomine的TCGA和Deng数据集中分析USP33的表达。(C) 通过qRT-PCR分析54对GC和邻近非癌组织中USP33 mRNA的表达。(D) 线性回归分析用于检查人类GC组织中Robo1和USP33 mRNA表达水平之间的相关性。第页 = 0.449,P(P)<0.001,n=54。(E) USP33在12对GC和相邻组织中的IHC染色的代表性图像。原始放大倍数,200×;比例尺:100µm。(F) 方框图显示了Mann‐Whitney分析的Robo1蛋白表达的IHC得分U型测试。(G) 通过Western blotting测定6对GC组织(T)和相邻非癌组织样品(N)中的USP33蛋白水平。(H) Western blotting检测五种胃细胞系和正常人胃上皮细胞系GES-1中USP33蛋白的表达。(一) 通过qRT-PCR检测5种胃细胞系和正常人胃上皮细胞系GES-1中USP33 mRNA的表达。(J) cBioPortal不同数据集中的拷贝数改变(CNA)和USP33基因突变或缺失频率(http://www.cbioportal.org). (K) 胃腺癌USP33突变跨蛋白结构域的分布
图4
图4
USP33与Robo1相互作用,并通过在GC细胞中对Robo1进行去平衡处理来提高Robo1的稳定性。A、 通过qRT-PCR检测转染对照siRNA、siUSP33#1或siUSP33#2的MGC-803和BGC-823中USP33 mRNA的相对水平。B、 转染对照siRNA或siUSP33的MGC‐803和BGC‐823细胞中的相对Robo1 mRNA水平。C、 Western blotting显示转染对照siRNA或siUSP33的MGC‐803和BGC‐823细胞中USP33和Robo1的蛋白水平。D、 MGC‐803细胞中Robo1和USP33蛋白的相互作用。使用对照IgG或抗Robo1抗体进行共免疫沉淀。使用抗Robo1和抗USP33通过Western blotting检测免疫沉淀蛋白。E、 用对照siRNA或siUSP33转染MGC‐803细胞,并用环己酰亚胺(CHX,50μg/mL)处理不同时间段。对Robo1和USP33蛋白水平进行蛋白质印迹分析。F、 相对Robo1蛋白水平的量化。G、 MGC‐803细胞未经处理或用氯喹(CHQ,50μmol/L,10小时)或MG132(10μmol/L,10小时)处理,并通过蛋白质印迹检测Robo1。H、 转染对照siRNA或siUSP33的MGC‐803细胞用MG132(10μmol/L)处理或未处理,10小时后,从细胞裂解液中检测到Robo1和USP33。一、 在与Flag‐ubiquitin、对照siRNA或siUSP33共转染的MGC‐803细胞中检测Robo1泛素化。用MG132处理后(10μmol/L,10 h)用抗Robo1进行共免疫沉淀,然后用Western blotting检测。TCL:总细胞裂解物。图4中的所有Western blotting分析均使用GAPDH作为内部控制
图5
图5
USP33在体外介导Slit2信号抑制GC细胞迁移和EMT.A、 在伤口愈合试验中检测了表达Slit2、Slit2+shUSP33或对照的MGC‐803细胞的迁移。原始放大倍数,40倍;比例尺:200µm。B、 在伤口愈合试验中检测了BGC‐823细胞的迁移。C、 MGC‐803细胞迁移距离的量化。D、 BGC‐823细胞迁移距离的量化。E、 在跨阱分析中检测MGC‐803和BGC‐823细胞的迁移。原始放大倍数,100倍;比例尺:200µm。F、 在transwell分析中检测MGC‐803和BGC‐823细胞的侵袭性。G、 计算迁移细胞的数量。H、 计算侵入细胞的数量。一、 用免疫荧光显微镜检测表达Slit2、Slit2+shUSP33或对照的MGC-803和BGC-823细胞中E-cadherin(红色)和vimentin(绿色)的表达,并用DAPI(蓝色)进行核染色。原始放大倍数,400×;比例尺:50µm。J、 通过Western blotting分析上皮细胞标记物(E-cadherin)、间充质细胞标记物和相关转录因子(蜗牛、斯拉格)的表达。GAPDH被用作内部控制。所有数据均显示为平均值±SEM,并由学生分析t吨测试*P(P)<0.05时**P(P) < 0.01, ***P(P) < 0.001
图6
图6
USP33介导Slit2信号在体内GC转移中的抑制作用USP33低表达预示患者生存期缩短。(A) MGC‐803细胞稳定表达Slit2、Sli2+shUSP33或对照(1×106将100μL PBS中的细胞注入4周龄雌性BALB/c裸鼠(每组6只)的尾静脉。使用IVIS成像系统监测肿瘤进展和转移。注射6周后对小鼠实施安乐死,并采集肺组织进行苏木精-伊红(HE)染色。显示了具有代表性的小鼠生物发光图像和肺组织HE染色图像。原始放大倍数,200×;比例尺:100µm。(B) 小鼠生物发光图像的代表性图像和注射BGC‐823的肺组织的HE染色。原始放大倍数,200×;比例尺:100µm。(C) 注射MGC‐803细胞的小鼠转移灶的量化。(D) 注射BGC‐823细胞的小鼠转移灶的量化。(E,F)通过TCGA数据库的GC队列,进行基因集富集分析(GSEA),比较Slit2较高组(红色)和Slit2较低组(蓝色)。较高的Slit2表达与转化生长因子β受体信号通路的负调控和通路限制性Smad蛋白磷酸化的正调控相关。(G) 通过Western blotting检测TGFβ途径中关键蛋白的表达。(H‐J)基于三个独立数据集(TCGA、GSE62254和GSE15459)中USP33表达的患者生存分析。总体生存分析通过危险率和对数秩检验显示P(P)‐值
图7
图7
描述USP33在GC细胞中调节Slit2‐Robo1信号传导抑制功能的工作模型的图表。在GC细胞中,Slit2与Robo1结合,抑制细胞迁移和EMT。USP33与Robo1相互作用,通过去平衡Robo1并阻止其泛素蛋白酶体介导的降解来调节Slit2‐Robo1信号

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引用人

工具书类

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