跳到主页内容
美国国旗

美国政府的官方网站

Dot政府

gov意味着它是官方的。
联邦政府网站通常以.gov或.mil结尾。之前分享敏感信息,确保你在联邦政府政府网站。

Https公司

该站点是安全的。
这个https://确保您连接到官方网站,并且您提供的任何信息都是加密的并安全传输。

访问密钥 NCBI主页 MyNCBI主页 主要内容 主导航
.2019年2月1日:1704:219-228。
doi:10.1016/j.braines.2018.10.015。 Epub 2018年10月12日。

FGF通过调控let-7表达抑制MYCN和TGF-β1诱导的LMO1调控的神经母细胞瘤转移

附属公司

FGF通过调控let-7表达抑制MYCN和TGF-β1诱导的LMO1调控的神经母细胞瘤转移

王晓慧等。 大脑研究. .

摘要

背景:神经母细胞瘤(NB)中常见MYCN和LMO1扩增,常伴有let-7 microRNA(miRNA)的遗传丢失。成纤维细胞生长因子(FGF)通过FGF受体底物2(FRS2)调节let-7 miRNA的表达,然后激活转化生长因子β(TGF-β)信号。

方法:NB细胞中MYCN、LMO1、FRS2、let-7和TGF-β受体I(TGFβRI)的表达选择性下调或增强。评估NB的增殖、侵袭、迁移、转移和肿瘤发生,下游信号因子和转移相关蛋白的表达。

结果:敲除MYCN或LMO1可抑制NB细胞的增殖、侵袭、迁移和转移,敲除FRS2可增加MYCN和LMO1的表达,增强NB细胞侵袭、迁移及转移。TGF-β1或TGFβRI的表达降低导致LMO1和增殖、侵袭、迁移和转移标记物的表达降低,MYCN的表达似乎不受TGF-α1或TGF-。

结论:FGF通过let-7 miRNA调节MYCN和TGF-β1诱导的LMO1和NB细胞的转移。

关键词:FRS2;LMO1;MYCN;神经母细胞瘤;转化生长因子βRI;let-7 miRNA。

PubMed免责声明

类似文章

  • LMO1与MYCN协同促进神经母细胞瘤的发生和转移。
    Zhu S、Zhang X、Weichert Leahey N、Dong Z、Zhang C、Lopez G、Tao T、He S、Wood AC、Oldridge D、Ung CY、van Ree JH、Khan A、Salazar BM、Lummertz da Rocha E、Zimmerman MW、Guo F、Cao H、Hou X、Weroha SJ、Perez Atayde AR、Neuberg DS、Meves A、McNiven MA、van Deursen JM、Li H、Maris JM、Look AT。 朱S等。 癌细胞。2017年9月11日;32(3):310-323.e5。doi:10.1016/j.cell.2017.08.002。Epub 2017年8月31日。 癌细胞。2017 PMID:28867147 免费PMC文章。
  • 肿瘤抑制药的间接下调let-7家族microRNALMO1型神经母细胞瘤。
    Saeki N、Saito A、Sugaya Y、Amemiya M、Sasaki H。 Saeki N等人。 癌症基因组蛋白质组学。2018年9月10日;15(5):413-420. doi:10.21873/cgp.2010。 癌症基因组蛋白质组学。2018 PMID:30194082 免费PMC文章。
  • ASCL1是肾上腺素能神经母细胞瘤核心调控回路的MYCN和LMO1依赖性成员。
    Wang L、Tan TK、Durbin AD、Zimmerman MW、Abraham BJ、Tan SH、Ngoc PCT、Weichert-Leahey N、Akahane K、Lawton LN、Rokita JL、Maris JM、Young RA、Look AT、Sanda T。 王磊等。 国家公社。2019年12月9日;10(1):5622. doi:10.1038/s41467-019-13515-5。 国家公社。2019 PMID:31819055 免费PMC文章。
  • LMO1多态性与神经母细胞瘤风险:病例对照研究的荟萃分析评估。
    Hashemi M、Sarabandi S、Karami S、Śmieja J、Moazeni-Roodi A、Ghavami S、ಋos MJ。 Hashemi M等人。 《细胞分子医学杂志》,2020年1月;24(2):1160-1168. doi:10.1111/jcmm.14836。Epub 2019年12月12日。 细胞分子医学杂志,2020年。 PMID:31830377 免费PMC文章。 审查。
  • 神经母细胞瘤中连接微RNA、转录因子和靶基因的调控网络。
    Perri P、Ponzoni M、Corrias MV、Ceccherini I、Candiani S、Bachetti T。 Perri P等人。 癌症(巴塞尔)。2021年11月3日;13(21):5528. doi:10.3390/cancers13215528。 癌症(巴塞尔)。2021 PMID:34771690 免费PMC文章。 审查。

引用人

出版物类型

MeSH术语