Oncol Lett公司。2019年1月;17(1): 951–957.
SNHG20可预测口腔鳞癌的预后并促进细胞生长
, ,和
高鹏杰
上海中医药大学普陀医院口腔科,中国上海200062
芮凡
上海中医药大学普陀医院口腔科,中国上海200062
陶戈
上海中医药大学普陀医院口腔科,中国上海200062
上海中医药大学普陀医院口腔科,中国上海200062
2017年12月24日收到;2018年7月16日验收。
- 数据可用性声明
本研究中使用和/或分析的数据集可根据合理要求从相应作者处获得。
摘要
越来越多的证据表明,长非编码RNA(lncRNAs)在各种肿瘤类型中发挥着重要作用,包括结直肠癌和胃癌。本研究旨在探讨lncRNA小核仁RNA宿主基因20(SNHG20)在口腔鳞癌(OSCC)进展中的作用。结果表明,与邻近的非肿瘤组织标本相比,口腔鳞癌组织标本中SNHG20的表达显著增加。口腔鳞状细胞癌组织标本中SNHG20表达的增加与肿瘤分化和肿瘤结节转移阶段有关。Kaplan-Meier分析和log-rank检验表明,较高的SNHG20表达预示着OSCC患者的总体生存率(OS)较低。多变量Cox比例风险回归分析表明,SNHG20表达增加是OSCC患者OS的独立预测因素。敲低OSCC细胞中SNHG20的表达抑制增殖。SNHG20被敲除后,OSCC细胞增殖相关蛋白增殖细胞核抗原和Ki67表达水平降低;因此,结果表明SHNG20可能是OSCC治疗的预测因子和潜在靶点。
关键词:口腔鳞癌,小核仁RNA宿主基因20,肿瘤预后,细胞增殖
介绍
头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)是最常见的肿瘤类型之一,2008年全球报告的新诊断病例超过50万例(1,2). 口腔鳞状细胞癌(OSCC)是全世界最常见的HNSCC亚型(2). 尽管该病的诊断和治疗取得了很大进展,但晚期口腔鳞癌患者的总5年生存率仍低于50%(3,4); 因此,研究有效的诊断生物标志物和治疗靶点对改善OSCC患者的预后具有重要意义。
长非编码RNA(lncRNAs)是一类大于200个核苷酸的非蛋白编码转录物,已被确定为OSCC进展的重要调节因子(5,6). 例如,lncRNA结肠癌相关转录物1(CCAT1)在口腔鳞状细胞癌中过度表达,并且据报道,口腔鳞状癌中较高的CCAT1表达可预测不良预后(7). 此外,lncRNA尿路上皮癌相关1(UCA1)通过调节WNT/β-catenin信号通路参与OSCC的进展(8). 此外,lncRNA转移相关的肺腺癌转录物1通过诱导OSCC中的上皮-间充质转化促进肿瘤生长和转移(9). lncRNA UCA1通过抑制microRNA-184(miR-184)的表达促进OSCC的增殖和顺铂抵抗(10). 上述研究表明lncRNAs参与了OSCC的进展。
定位于17q25.2的小核仁RNA宿主基因20(SNHG20)已被确定与多种肿瘤类型有关,包括结直肠癌和胃癌。SNHG20在结直肠癌中的表达显著上调,并增加细胞增殖(11). 此外,SNHG20通过抑制p21表达和调节糖原合成酶激酶-3β/β-catenin信号通路促进胃癌进展(12); 然而,SNHG20在OSCC中的作用尚不清楚。
在本研究中,与邻近的非肿瘤组织相比,OSCC组织中的SNHG20增加。较高的SNHG20表达预示着OSCC患者的总体生存率较低。此外,敲低OSCC细胞中的SNHG20抑制增殖能力;因此,结果表明SHNG20可以作为OSCC治疗的预测因子和潜在靶点。
材料和方法
临床组织标本
2008年4月至2013年7月,从上海中医药大学(中国上海)普陀医院口腔科的40名患者中获取了人体OSCC组织标本和匹配的相邻非肿瘤组织标本。切除后,立即将组织标本放入RNA中®然后将溶液(德国希尔顿Qiagen GmbH)储存在液氮中进行进一步分析。患者的临床病理因素总结如下所有患者均根据肿瘤淋巴结转移(TNM)和国际癌症控制联盟分类进行临床检查和分期(13). 随访时间是指从手术到最后一次随访的时间。本研究方案经上海中医药大学普陀医院伦理委员会批准,并获得所有患者的书面知情同意书。
表一。
口腔鳞癌患者SNHG20表达与临床病理特征的关系。
| | SNHG20表达 | |
---|
| |
| |
---|
临床病理特征 | 总计 | 减少(n=20) | 增加(n=20) | P值 |
---|
年龄 | | | | 0.525 |
≤60 | 22 | 12 | 10 | |
>60 | 18 | 8 | 10 | |
性别 | | | | 0.519 |
女性 | 16 | 7 | 9 | |
雄性 | 24 | 13 | 11 | |
吸烟状况 | | | | 0.527 |
没有 | 20 | 11 | 9 | |
是的 | 20 | 9 | 11 | |
肿瘤部位 | | | | 0.744 |
舌头 | 15 | 8 | 7 | |
不含糖 | 25 | 12 | 13 | |
T级 | | | | 0.197 |
T1-T2段 | 20 | 14 | 6 | |
T3-T4层 | 20 | 6 | 14 | |
分化(13) | | | | 0.025一 |
良好且适度 | 23 | 15 | 8 | |
糟糕 | 17 | 5 | 12 | |
淋巴结转移 | | | | 0.185 |
没有 | 26 | 15 | 11 | |
是的 | 14 | 5 | 9 | |
TNM阶段(13) | | | | 0.011一 |
I–II级 | 22 | 15 | 7 | |
III–IV | 18 | 5 | 13 | |
细胞系培养
共购自中国科学院生物化学与细胞生物学研究所(中国上海)的三株人口腔鳞癌细胞系(SCC4、HN4和SCC15)和正常人口腔角质形成细胞(NHOK)细胞系。细胞保存在补充有10%胎牛血清的Dulbecco改良Eagle培养基中(均来自HyClone;GE Healthcare Life Sciences,Logan,UT,USA)。所有细胞在37°C的含5%CO的湿空气中培养2.
逆转录定量聚合酶链反应(RT-qPCR)
从组织和细胞系中分离出总RNA,包括HN4SCC4、HN4、SCC15和含三唑的NHOK细胞®试剂(Invitrogen;Thermo Fisher Scientific,Inc.,美国马萨诸塞州沃尔瑟姆)。该cDNA是通过逆转录100 ng总RNA产生的。根据制造商的协议,通过Prime Script RT试剂盒(中国大连塔卡拉生物科技有限公司)进行逆转录分析以获得互补DNA(cDNA)。用SYBR检测SNHG20的相对表达®使用Step One Plus实时PCR系统(Applied Biosystems;Thermo Fisher Scientific,Inc.)的Green Master Mix(Takara Bio,Inc.,Otsu,Japan)。GAPDH作为内源性对照。SNHG20的相对表达定量使用2-ΔΔCq方法(14). qPCR的热循环条件为:95°C 3 min,然后是40个95°C循环12秒和58°C循环40秒。引物由上海基因制药有限公司(中国上海)合成。引物序列如下:SNHG20,正向,5′-ATGGCTAAAATAGATACACCC-3′,反向,5′-GGTACAAACAGAGAGAGGA-3′;和GAPDH,正向,5′-ACAGTCAGCCATCTTCT-3′和反向,5′-GACAGCTTCCCGCCTCAG-3′。
细胞转染
从上海基因制药有限公司购买了两种抗SNHG20的小干扰RNA(siRNAs),其序列如下:si-NC,5′-GGATACGTATAGC-3′;si-SNHG20-1,5′-GCCUAGGAUCAUCCAGGGUUTT-3′;和si-SNHG20-2,5′-GCACUCACAGAGUGUAUTT-3′。当细胞融合率达到80–90%时,用脂质体转染100 nm硅阴性对照(si-NC)、si-SNHG20-1或si-SNHG20-2到SCC4或SCC15细胞®2000试剂(Invitrogen;Thermo Fisher Scientific,Inc.),根据制造商的协议。转染后48小时收集细胞。
细胞增殖试验
使用细胞计数试剂盒-8(CCK-8;中国南通贝尤泰生物技术研究所)检测细胞增殖能力。随后,将SCC4和SCC15细胞接种到96个平板(2×103细胞/孔),并转染si-NC、si-SNHG20-1或si-SNHG-20-2。细胞转染后1、2、3和4天,使用10µl CCK-8试剂对细胞进行染色。在37°C下培养2小时后,使用微孔板阅读器(Enspire 2300 Maltilabel reader;PerkinElmer,Inc.,Waltham,MA,USA)测量细胞增殖能力,并在450 nm处测量样品的吸光度。
集落形成分析
每组转染细胞接种于12孔板(5×102细胞/孔),并在含5%CO的湿空气中37°C培养14天2随后,菌落在室温下用100%甲醇固定20分钟,在室温下使用0.1%结晶紫染色20分钟。最后,在X71荧光显微镜下对细胞进行计数和成像(放大倍数为×200;日本东京奥林巴斯公司)。
蛋白质印迹分析
SCC4和SCC15细胞用放射免疫沉淀分析缓冲液(Beyotime生物技术研究所)进行分析,并根据制造商的协议,使用双辛酸蛋白分析试剂盒(Sigma-Aldrich;德国达姆施塔特Merck KGaA)进行定量。A.在10%SDS-PAGE电泳上分离出总共20µg总蛋白裂解物,然后转移到聚偏氟乙烯膜(EMD Millipore,Billerica,MA,USA)。使用5%的游离脂肪乳在室温下封闭膜1小时,然后与抗增殖细胞核抗原(PCNA)(分类号ab92552;稀释度1:3000;Abcam,英国剑桥)、抗Ki67(分类号ab15580;稀释度:1:3000;Abcam)和抗GAPDH(分类号sc-20358,稀释度:1:1000;Santa Cruz Biotechnology,Inc.,Dallas,CA,USA)抗体在4°C下过夜。随后,在室温下用与辣根过氧化物酶(稀释度为1:5000;类别号为ab97040;Abcam)结合的二级抗体抗鼠IgG孵育细胞膜2小时,并用增强化学发光检测系统(GE,Fairfield,CT,USA)观察蛋白印迹。使用ImageJ 1.45S软件(美国国立卫生研究院,马里兰州贝塞斯达)对蛋白质条带进行可视化。
统计分析
本研究中的数据分析使用SPSS 20.0(IBM Corp.,Armonk,NY,USA)进行。结果显示为平均值±标准偏差。使用χ2测试。采用Student t检验或单因素方差分析(ANOVA)以及Student-Newman-Keuls-q检验分析各组间差异的显著性。P<0.05被认为表明存在统计学上的显著差异。
结果
SNHG20在口腔鳞癌组织中的表达增加与组织分化和TNM分期有关
检测SNHG20在40例人口腔鳞癌组织标本和匹配的邻近非肿瘤组织标本中的表达。如所示与匹配的相邻非肿瘤组织标本相比,OSCC组织标本中SNHG20的表达显著增加(P<0.05)。此外,与NHOK细胞系相比,SNHG20在三种OSCC细胞系(SCC4、HN4和SCC15)中的表达显著增加(P<0.05;). 为了了解SNHG20在患者中的表达的临床意义,用χ2测试。结果表明,SNHG20过度表达与组织分化减少和晚期TNM分期显著相关(III-IV期;P<0.05;) (13).
在OSCC组织中检测到SNHG20表达增加,并与OS较差有关。(A) 与RT-qPCR检测的相邻非肿瘤组织相比,OSCC组织中SNHG20的表达显著增加。(B) 与NHOK细胞系相比,SNHG20在三种人类OSCC细胞系(SCC4、HN4和SCC15)中的表达显著增加。(C) SNHG20表达对患者OS影响的Kaplan-Meier分析。(D) 当SCC4和SCC15细胞转染si-NC、si-SNHG20-1或si-SNHG10-2时,用RT-qPCR检测SNHG20的相对表达。误差条表示≥3个独立实验的平均值±标准偏差,*与si-NC、RT-qPCR、逆转录定量聚合酶链反应相比,P<0.05;口腔鳞癌;SNHG20,小核仁RNA宿主基因20;NHOK,正常人口腔角质形成细胞;si-NC,小干扰阴性对照;OS,整体生存率。
SNHG20表达增加是OSCC患者总生存期(OS)的预测因子
生存图采用Kaplan-Meier方法进行绘制,并与对数秩检验进行比较。结果表明,与SNHG20表达降低的患者相比,OSCC患者SNHG20-表达增加降低了他们的OS(). 单因素分析结果表明,肿瘤分化不良、临床分期晚期和SNHG20表达增加是OSCC患者OS的独立预测因素,且这些相关性显著(P<0.05;). 此外,多变量Cox比例风险回归分析表明,肿瘤分化不良、临床分期晚期和SNHG20表达增加是OSCC患者OS的独立预测因素,且这些相关性显著(P<0.05;); 因此,这些结果表明SNHG20表达增加可能是OSCC患者OS的独立预测因子。
表二:。
口腔鳞癌患者SNHG20表达和OS的单变量和多变量Cox比例风险分析。
| 单变量Cox分析 | 多元Cox分析 |
---|
|
|
|
---|
临床病理特征 | RR(95%置信区间) | P值 | RR(95%置信区间) | P值 |
---|
年龄 | 0.788 (0.355–1.477) | 0.655 | | |
性别 | 1.088 (0.546–1.877) | 0.565 | | |
吸烟状况 | 0.927 (0.443–1.788) | 0.588 | | |
肿瘤部位 | 1.156 (0.577–1.993) | 0.422 | | |
不含糖 | 0.655 (0.301–1.444) | 0.723 | | |
T级 | 0.756 (0.404–1.466) | 0.688 | | |
分化(13) | 2.131 (1.587–2.977) | 0.001一 | 1.896 (1.448–2.745) | 0.002一 |
淋巴结转移 | 1.223(0.779–1.987) | 0.332 | | |
TNM阶段(13) | 2.289 (1.642–3.224) | 0.001一 | 1.966 (1.246–3.009) | 0.001一 |
SNHG20系列 | 2.556 (1.822–3.663) | 0.001一 | 2.077 (1.388–3.244) | 0.001一 |
SNHG20表达减少抑制细胞增殖
还研究了SNHG20表达对OSCC细胞增殖的影响。在两个SNHG20表达增加的OSCC细胞系(SCC4和SCC15细胞)中,SNHG20-表达被抑制。两种siRNAs的敲除效率增加,如图所示采用CCK-8细胞增殖和细胞集落形成实验检测细胞增殖能力。CCK-8结果表明,SNHG20表达降低显著抑制SCC4和SCC15细胞的增殖能力,与各自的阴性对照组相比(P<0.05;). 此外,集落形成实验结果表明,与各自的阴性对照组相比,SNHG20表达降低显著减少SCC4和SCC15细胞集落的数量(P<0.05;). 此外,与各自的阴性对照组相比,SNHG20敲除下调了SCC4和SCC15细胞中PCNA和Ki67的表达(). 目前的结果表明,SNHG20表达降低抑制了细胞增殖。
SNHG20表达减少抑制细胞增殖。采用细胞计数试剂盒-8细胞增殖试验检测(A)SCC4和(B)SCC15细胞转染si-NC、si-SNHG20-1或si-SNHG20-2后的细胞增殖能力。采用细胞集落形成实验检测(C)SCC4和(D)SCC15细胞转染si-NC、si-SNHG20-1或si-SNHG20-2后的细胞增殖能力。误差条表示与≥3个独立实验的平均值±标准偏差,*与si-NC.SNHG20、小核仁RNA宿主基因20相比,P<0.05;si-NC,小干扰阴性对照;外径,光密度。
SNHG20表达减少抑制细胞增殖相关蛋白PCNA和Ki67的表达。(A) 用si-NC、si-SNHG20-1和si-SNHG20-2转染SCC4细胞,用western blot分析检测PCNA和Ki67的表达。(B) 转染si-NC、si-SNHG20-1和si-SNHG20-2后SCC4细胞的蛋白质定量分析*与si-NC相比,P<0.05。(C)用si-NC、si-SNHG20-1或si-SNHG20-2转染SCC15细胞时,用western blot分析检测PCNA和Ki67的表达。(D) 转染si-NC、si-SNHG20-1和si-SNHG20-2的SCC15细胞的蛋白质定量分析*与si-NC、PCNA、增殖细胞核抗原相比P<0.05;SNHG20,小核仁RNA宿主基因20;si-NC,小干扰阴性对照。
讨论
最近的证据表明,lncRNA作为调节分子介导细胞过程,包括染色质重塑、转录、转录后修饰和信号转导(15,16). lncRNAs可影响细胞增殖、细胞凋亡、分化和侵袭,在生物过程中发挥重要作用(17,18). lncRNAs在口腔鳞状细胞癌进展中的作用可以为该病的诊断和治疗提供策略。SNHG20是一种最近确定的RNA分子,被确定为多种肿瘤类型中的癌基因,包括结直肠癌和胃癌。然而,据我们所知,SHNG20在OSCC中的预后价值和功能作用尚不清楚。在本研究中,结果表明,与邻近的非肿瘤组织标本相比,口腔鳞癌组织标本中SNHG20的表达增加。SNHG20过度表达与组织分化减少和临床晚期相关。多变量Cox比例风险回归分析表明,SNHG20表达增加是OSCC患者OS的独立预测因子。
在之前的研究中,与相应的非肿瘤组织相比,SNHG20在结直肠癌组织中的表达增加,SNHG20的高表达与结直肠癌患者的晚期TNM分期显著相关(11). 此外,SNHG20的上调预测肝细胞癌患者的总体生存率较低。SK-Hep-1细胞中SNHG20的敲除显著抑制细胞增殖、迁移和侵袭(19). SNHG20通过调节miR-495促进乳腺癌细胞增殖、侵袭和迁移(20). 一致地,目前的结果表明,SNHG20表达的减少抑制了细胞增殖能力和细胞集落形成能力。此外,SNHG20的表达降低降低了OSCC细胞中PCNA和Ki67的表达。PCNA和Ki67是细胞增殖标记物,其合成速率与细胞增殖和DNA合成速率直接相关(21). 本研究结果表明,SNHG20可能通过潜在机制影响PCNA和Ki67的表达。这些结果表明,SNHG20表达降低抑制了细胞增殖。此外,在未来体内应进行实验,以证明SNHG20在OSCC中的作用。
总之,在本研究中,证实了SNHG20在口腔鳞癌组织和细胞中的表达升高。SNHG20表达增加可作为OSCC组织的预后预测因子。此外,SNHG20表达降低可抑制OSCC的细胞增殖;因此,这些结果表明SNHG20可以作为OSCC的预后预测因子和OSCC治疗的靶点。此外,OSCC进展的确切分子机制需要进一步研究。
数据和材料的可用性
本研究中使用和/或分析的数据集可根据合理要求从相应作者处获得。
作者的贡献
PG对研究的设计做出了贡献,并负责项目设计、组织、手稿撰写、实验进度监督和待出版版本的最终批准。PG、RF和TG进行了分子实验。所有作者都阅读并批准了手稿的最终版本。
道德批准和参与同意
本研究方案经上海中医药大学普陀医院伦理委员会批准,并获得所有患者的书面知情同意书。
患者同意发布
所有患者均获得书面知情同意书并同意发表。
工具书类
1Warnakulasuriya S.口腔和口咽癌全球流行病学。口腔癌。2009;45:309–316. doi:10.1016/j.oraloncology.2008.06.002。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者] 2Bourhis J、Overgaard J、Audry H、Ang KK、Saunders M、Bernier J、Horiot JC、Le Maêtre A、Pajak TF、Poulsen MG等。头颈癌超分割或加速放射治疗:荟萃分析。柳叶刀。2006;368:843–854. doi:10.1016/S0140-6736(06)69121-6。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者] 三。Leemans CR,Braakhuis BJ,Brakenhoff RH。头颈癌的分子生物学。Nat Rev癌症。2011;11:9–22.doi:10.1038/nrc2982。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者] 4Hunter KD、Parkinson EK、Harrison PR。早期头颈癌分析。Nat Rev癌症。2005;5:127–135. doi:10.1038/nrc1549。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者] 5Gomes CC,de Sousa SF,Calin GA,Gomez RS。长非编码RNA在口腔癌中的新作用。口腔外科口腔医学口腔病理学口腔放射。2017;123:235–241. doi:10.1016/j.ooo.2016.10.0006。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者] 6González-Ramírez I、Soto-Reyes E、Sánchez-Pérez Y、Herrera LA、García-Cuellar C.组蛋白和长非编码RNA:表观遗传放松调控参与口腔癌的新见解。口腔癌。2014;50:691–695. doi:10.1016/j.oraloncology.2014.04.006。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者] 7Arunkumar G、Murugan AK、Prasanna Srinivasa Rao H、Subbiah S、Rajaraman R、Munirajan AK。长非编码RNA CCAT1在口腔鳞状细胞癌中过度表达,可预测不良预后。生物识别代表。2017;6:455–462. doi:10.3892/br.2017.876。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者] 8Yang YT,Wang YF,Lai JY,Shen SY,Wang F,Kong J,Zhang W,Yang HY。Long非编码RNA UCA1通过调节WNT/β-catenin信号通路参与口腔鳞癌的进展。癌症科学。2016;107:1581–1589. doi:10.1111/cas.13058。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者] 9Zhou X,Liu S,Cai G,Kong L,Zhang T,Ren Y,Wu Y,Mei M,ZhangL,Wang X.Long非编码RNA MALAT1通过诱导口腔鳞癌上皮间质转化促进肿瘤生长和转移。科学代表。2015;5:15972.doi:10.1038/srep15972。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者] 10Fang Z,Zhao J,Xie W,Sun Q,Wang H,Qiao B.LncRNA UCA1通过抑制miR-184的表达促进口腔鳞癌的增殖和顺铂抵抗。癌症医学。2017;6:2897–2908. doi:10.1002/cam4.1253。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者] 11Li C,Zhou L,He J,Fang XQ,Zhu SW,Xiong MM。增加的长非编码RNA SNHG20预测结直肠癌的不良预后。BMC癌症。2016;16:655.doi:10.1186/s12885-016-2719-x。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者] 12刘杰,刘磊,万JX,宋玉龙非编码RNA SNHG20通过抑制p21表达和调节GSK-3β/β-catenin信号通路促进胃癌进展。肿瘤靶点。2017;8:80700–80708. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者] 13Wahi PN、Cohen B、Luthra UK、Torloni H,编辑。口腔和口咽肿瘤的组织学分型。世界卫生组织;瑞士日内瓦:1971年。组织学考虑;第15-19页。[谷歌学者] 14Livak KJ,Schmittgen TD.使用实时定量PCR和2(-Delta Delta C(T))方法分析相关基因表达数据。方法。2001年;25:402–408. doi:10.1006/meth.2001.1262。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者] 15Anastasiadou E,Jacob LS,Slack FJ。癌症中的非编码RNA网络。Nat Rev癌症。2018;18:5–18.doi:10.1038/nrc.2017.99。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者] 16McMahon M,Samali A,Chevet E.非编码RNA对未折叠蛋白反应的调节。美国生理学杂志《细胞生理学》。2017;313:C243–C254。doi:10.1152/ajpcell.00293.2016。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者] 17Meller VH,Joshi SS,Deshpande N.非编码RNA对染色质的调节。基因年度修订。2015;49:673–695. doi:10.1146/annurev-genet-11241-055205。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者] 18Cheetham SW,Gruhl F,Mattick JS,Dinger ME。长非编码RNA与癌症遗传学。英国癌症杂志。2013;108:2419–2425. doi:10.1038/bjc.2013.233。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者] 19张德,曹C,刘磊,吴丹。LncRNA SNHG20上调预测肝细胞癌预后不良。癌症杂志。2016;7:608–617. doi:10.7150/jca.13822。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者] 20关毅X、张志明、陈旭Z、张Q、刘仕Z、张毅L。Lnc RNA SNHG20通过miR-495参与乳腺癌细胞的增殖、侵袭和迁移。细胞生物化学杂志。2018;119:7971–7981. doi:10.1002/jcb.26588。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者] 21CoöarcéAS、Mocan SL、Pécurar M、FülöP E、Ormenišan A.在阻生牙、牙囊肿和角化囊性牙源性肿瘤的牙囊水平上评估Ki67、p53、MCM3和PCNA免疫表达。Rom J Morphol胚胎。2016;57:407–412.[公共医学][谷歌学者]