以下是世界各地的技术专业人士为培养关键业务软技能而学习的四门课程：
1.沟通：现代管理的沟通技巧，使用让·玛丽·迪乔瓦纳
2团队合作： 团队工作要点：作为有价值的团队成员脱颖而出，使用沙德扎莱
三。解决问题： 解决问题和创新的战略思维技巧，使用AJ埃克斯坦
4领导力：找到你的领导目标，使用道格·科南特和艾米·费德曼
但这对学习和发展以及致力于培养技术人才的技术领导者意味着什么？在提高技术员工的技能时，请记住报告中的三个要点：
1.技能的发展速度比以往任何时候都快，尤其是对于技术专业人士而言
根据LinkedIn最近的报告工作中的人工智能自2015年以来，许多工作所需的技能发生了25%的变化，预计到2030年，这一数字将至少达到65%，部分原因是生成性人工智能等新技术的快速发展。对于技术专业人士来说尤其如此，他们的技能必须与技术本身一样快速提升。我们正在实时观看这场比赛：52%的LinkedIn技术专业人员会定期更新技能季度.
为了保持创新，公司需要确保其技术人才继续利用现有的综合培训资源进行再培训。
“技术技能的平均保质期是五年，”他说凯蒂·邦克，人力与文化部高级主管爱迪菲克斯深度技术技能的平均保质期为2年半。我们需要考虑整体的、持续的发展，尤其是我们的技术人才。”
阅读Edifecs如何提高技术工人的技能。
2.技术专家需要硬技能和软技能来创新和加速业务
在上保持最新技术技能就像软件开发至关重要一样，当公司从更广阔的角度看待问题并接受整体提升技能时，技术专业人士会得到更好的服务。LinkedIn的数据显示，投资于沟通、团队合作和解决问题等软技能，可以培养全面的技术专业人才，提高员工的保留率，帮助员工发展职业生涯，并帮助公司实现和超越财务目标。它还帮助员工实现13%以上的提速。
最重要的是，这种硬技能和软技能相结合的方法可以提高敏捷性，帮助员工成功地驾驭未来带来的一切，从领导团队到解决更复杂的问题。
3.AI只是在加速不断提高技能和再技能的需求
人工智能正在蓬勃发展。大多数公司至少都在试验AI驱动的工具，这些工具有助于软件工程、产品开发或客户关怀方面的自动化。根据LinkedIn最近关于工作中的人工智能82%的领导者表示，他们的员工需要新技能为AI的发展做好准备。
人工智能正在改变人们的工作方式，员工需要新的技能才能在日益自动化的未来取得成功。员工对人工智能的偏好反映了这一变化：LinkedIn数据从2022年到2023年，前100名AI/GAI课程的学习时间增加了65%。
在这里阅读LinkedIn最流行的人工智能课程如何塑造组织的提升技能战略。
最后的想法：技能培养有利于底线
你知道吗，根据一项研究 价格提高2.5倍雇佣一名具有相关技能的新员工，而不是重新雇佣一名现有员工？投资于不断提高技能和再技能，尤其是对于需求旺盛的技术专业人士来说，有一个明确的商业理由。
深入了解缩小科技人才缺口并鼓励您的技术和非技术员工参加四门领英学习课程，以培养软技能，从而促进他们的职业生涯和您的业务发展。
洞察力马纳斯·莫哈帕特拉
方法：对提升技能的分析检查了来自全职员工的LinkedIn聚合数据和匿名数据，这些全职员工明确将技能添加到个人资料中，并在2019年7月1日至2023年6月30日期间在内部晋升。根据LinkedIn分类法的定义，软技能主要影响一个人的行为、思维或知识，而硬技能主要影响对象，包括专业领域知识和技术诀窍。晋升时间是通过员工之前的角色和晋升到的角色之间的开始日期差异来衡量的。
