社交媒体对气候变化等科学主题的认知有什么影响？因此，在社会话语方面？在社交媒体和气候变化（SoMeCliCs）项目中，来自L3S和研究所的科学家汉诺威莱布尼茨大学（Leibniz University Hannover）科学教育部（IDN）从科学教育的角度调查社交媒体如何应对气候变化。
特别是对年轻人来说，社交媒体作为一种非正式的学习环境，是重要的信息来源。然而，用户不仅要面对气候变化和其他复杂问题的可靠知识具有挑战性的主题。社交媒体也是虚假信息的传播场所。关于气候变化的科学事实在那里被公开否认。在回声室和滤光泡中，人们以这种态度相互加强。什么时候？数百万用户相信否认气候变化者的错误信息，这对公众舆论产生了影响，对迫切需要的气候保护措施的支持减少了。“我们的团队相信人工智能可以帮助教育我们的年轻人关注气候变化，提高人们的意识，并在不久的将来防止更严重的后果，”Marco Fisichella博士说，他与Ivana Marenzi博士一起领导SoMeCliCs的L3S团队。
与学生进行初步研究
SoMeCliCs的研究人员对IGS列表中的九年级学生进行了几项AI支持的试点研究，以了解年轻人如何在社交媒体上感知气候变化主题。“我们调查了学生在YouTube上搜索有关气候变化的信息。我们还想知道他们对这个话题有什么态度。因此，我们要求学生对有关气候变化的推文的态度和情绪进行评分。”阿波瓦·乌帕迪亚亚（Apoorva Upadhyaya），L3S的博士生。结果使科学家们感到惊讶。试点研究表明，学生在YouTube上的偏好非常不同：虽然一些人选择了可信的气候变化视频有消息称，其他人搜索了否认气候变化的内容。此外，学生倾向于根据他们对气候变化的知识、信念和先入之见对视频中的感知信息进行分类。
通过与IGS学生的合作，科学家们深入了解了年轻人对气候变化的互动和观点。“这些研究的结果有助于扩大我们对年轻人学习方式的了解关于YouTube上的气候变化以及这如何影响他们的观点和态度，”Upadhyaya说。伊万娜·马伦齐博士指出了另一项初步研究结果：学生们在理解讽刺或讽刺时没有困难关于气候变化的推文——与人工智能系统形成对比。
来自L3S的Oleh Astappiev博士、Marco Fisichella博士和Ivana Marenzi博士（左起）与IGS名单上的九年级学生进行了试点研究。
AI承认对气候变化的立场
L3S团队开发了自然语言处理和深度学习的人工智能模型，根据推文中表达的对气候变化的立场，将推文分为三类（相信、否认或不清楚）。目的分类：在X（前推特）上高度分化的讨论中识别包含错误信息和虚假信息的推特，从而有助于改善气候辩论文化更改。在著名的计算机科学会议上，已经提出了人工智能方法来识别推特数据中对气候变化的态度。
将人工智能融入非正规气候教育为应对气候变化开辟了一个新的视角。“在L3S，我们使用人工智能来缩小科学知识和社会意识之间的差距。我们的目标是创造见多识广的人以及致力于应对气候危机的积极公民。在应对气候变化的斗争中，知识真的是力量，像SoMeCliC这样的项目为更可持续的未来指明了方向，”Upadhyaya说。
