微型工具箱
MIRtoolbox提供了一组用Matlab语言，致力于从音频文件中提取音乐特征，如音调、节奏、结构等。目的是提供音乐信息检索领域计算方法的概述。设计基于一个模块化的框架：不同的算法被分解成多个阶段，使用一组最小的基本机制进行形式化。这些构建块构成工具箱的基本词汇表，然后可以以新的原始方式自由地表达出来。这些基本机制整合了由其他方法（包括我们开发的新策略）提出的所有不同变体，用户可以选择并参数化。这个特征提取工具的综合摘要使得所有替代策略所提供的原创性资本化。除了基本的计算过程外，工具箱还包括更高级的音乐特征提取工具，用户可以选择其替代策略及其多种组合。
选择面向对象的设计允许在语法方面有很大的灵活性：将这些工具组合起来，形成一套与基本过程（频谱、自相关、帧分解等）和音乐特征相对应的方法集。这些方法可以适应大面积的对象作为输入。例如，自相关方法对音频信号或包络的处理方式会有所不同，并且可以适应帧分解。
工具箱最初是在大脑调谐由欧盟资助的项目（FP6-NEST）。其中一个主要目的是探讨音乐特征与音乐诱发情绪及相关神经活动之间的关系。
»版本1.7.2
根据GNU通用公共许可证，工具箱是免费提供的。
除了MIRtoolbox本身，这个发行版实际上还包括三个其他工具箱：
- 这个听觉工具箱，第二版，马尔科姆斯兰尼著，
- Netlab工具箱，3.3版，由Ian Nabney编写，
- 这个SOM工具箱，版本2.0，由欧空局Alhoniemi，Johan Himberg，Jukka Parviainen和Juha Vesanto编写。
微型工具箱需要Matlab版本7和Mathworks的信号处理工具箱。
»面向MIRtoolbox 2.0[更新]
十年的MIRtoolbox，是时候向前看了：宣布MiningSuite0.10（第一个测试版）
»作者
奥利维尔·拉蒂洛特，皮氏菌素帕西·萨里和图马斯·埃罗拉是芬兰跨学科音乐研究卓越中心.
工具箱的开发得益于与大脑调节项目的其他合作伙伴、来自瑞士情感科学中心等研究中心的同事、MMT硕士项目的学生、外部合作者、工具箱的活跃用户（尤其是参与讨论）的富有成效的合作名单，以及各种暑期学校的参与者。
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