| 作者： |
Daniela Dunkler，Meinhard Ploner，Michael Schemper，Georg Heinze |
| 标题： |
基于R包coxphw的加权Cox回归 |
| 摘要： |
Cox的生存数据分析回归模型依赖于比例风险假设。然而，这一假设在实践中经常被违背，因此平均相对风险可能被低估或高估。Cox回归的加权估计是一种省钱的方法，在非比例风险的情况下也能提供很好的解释平均效应。我们提供了实现加权Cox回归的R包coxphw。通过两个生物医学实例，举例说明了非比例危险情况下的适当分析，并讨论了加权Cox回归的优点。此外，利用coxphw软件包，可以方便地估计时间相关效应，包括协变量与任意时间函数的相互作用。 |
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页面浏览量：：4091。提交：2015年12月23日。出版：2018年4月17日。
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| 纸张： |
基于R包coxphw
的加权Cox回归下载PDF（下载：8797）
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| 补充： |
| coxphw_4.0.1.tar.gz:R源代码包 |
下载（下载：164；181KB） |
| v84i02.R:R复制代码 |
下载（下载：225；32KB） |
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| 内政部： |
10.18637/jss.v084.i02
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