由开放存取统计基金会出版 主编:Bettina Grün,Torsten Hothorn,Rebecca Killick,Edzer Pebesma,Achim Zeileis  ISSN 1548-7660;CODEN JSSOBK
作者: Daniela Dunkler,Meinhard Ploner,Michael Schemper,Georg Heinze
标题: 基于R包coxphw的加权Cox回归
摘要: Cox的生存数据分析回归模型依赖于比例风险假设。然而,这一假设在实践中经常被违背,因此平均相对风险可能被低估或高估。Cox回归的加权估计是一种省钱的方法,在非比例风险的情况下也能提供很好的解释平均效应。我们提供了实现加权Cox回归的R包coxphw。通过两个生物医学实例,举例说明了非比例危险情况下的适当分析,并讨论了加权Cox回归的优点。此外,利用coxphw软件包,可以方便地估计时间相关效应,包括协变量与任意时间函数的相互作用。

页面浏览量::4091。提交:2015年12月23日。出版:2018年4月17日。
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