由开放存取统计基金会出版 主编:Bettina Grün,Torsten Hothorn,Rebecca Killick,Edzer Pebesma,Achim Zeileis  ISSN 1548-7660;CODEN JSSOBK
作者: 郭晶怡,安德烈·里布勒
标题: meta4diag:常规诊断试验研究的贝叶斯双变量元分析
摘要: 本文介绍了R包meta4diag实现诊断试验研究的贝叶斯双变量meta分析。我们的meta4diag包是R package INLA的一个专门构建的前端。当INLA使用集成的嵌套Laplace近似为大量的潜在高斯模型提供完整的贝叶斯推理时,meta4diag提取二元元meta分析所需的特征并以直观的方式呈现出来。它允许用户使用一个简单的模型规范,并提供特定于用户的先前版本。此外,支持新提出的惩罚复杂度先验框架,该框架建立在方差和相关参数行为的先验直觉基础上。在没有马尔可夫链蒙特卡罗抽样的情况下,直接得到灵敏度和特异性以及所有超参数和协变量的精确后验边缘分布。此外,感兴趣的单变量估计,例如优势比,以及接收器工作特性(SROC)曲线和其他常见图形可直接用于解释。交互式图形用户界面为用户提供了软件包的全部功能,而不需要任何R编程。该软件包可从综合R档案网络(CRAN)获得,网址为https://CRAN.R-project.org/package=meta4diag/,并将使用三个实际数据示例说明其用法。

页面浏览量::4976。提交:2015年7月2日。出版:2018年2月22日。
纸张: meta4diag:常规实践诊断试验研究的贝叶斯双变量元分析下载PDF(下载:1405)
补充:
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内政部: 10.18637/jss.v083.i01

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