由开放存取统计基金会出版 主编:Bettina Grün,Torsten Hothorn,Rebecca Killick,Edzer Pebesma,Achim Zeileis  ISSN 1548-7660;CODEN JSSOBK
作者: 克里斯托弗·甘德鲁德
标题: simPH:R包,用于说明Cox比例风险模型的估计,包括交互和非线性效应
摘要: R软件包simPH提供了工具来有效地交流Cox比例风险(PH)模型的结果,包括具有交互和非线性效应的模型。Cox(PH)模型是检验事件数据的常用工具。然而,以前可用的计算工具并没有使探索和交流感兴趣的数量和相关的不确定性变得容易。当效应是连续变量的相互作用或非线性变换时,这一点尤其正确。这些转换对于Cox-PH模型特别有用,因为它们可以用来正确地指定模型,否则会违反非比例风险假设。simPH软件包可以很容易地模拟并绘制各种Cox-PH模型估计的效应量,包括交互效应、非线性效应以及标准线性效应。simPH软件包采用视觉加权,以便有效地传达估计不确定性。可以选择显示模拟分布的标准中心间隔或最短概率间隔,这对于非对称分布的估计很有用。本文使用假设和实证的例子来说明simPH包的语法和功能。

页面浏览量::3760。提交:2013年9月17日。出版:2015年6月1日。
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内政部: 10.18637/jss.v065.i03

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