由开放存取统计基金会出版 主编:Bettina Grün,Torsten Hothorn,Rebecca Killick,Edzer Pebesma,Achim Zeileis  ISSN 1548-7660;CODEN JSSOBK
作者: 詹姆斯·D·诺克、克里斯蒂·M·安德森、加里·G·科赫
标题: 用重抽样方法分析抽样调查中的重复测量边际模型
摘要: 包装的统计软件分析分类,重复测量边际模型抽样调查数据与二元协变量似乎不可用。因此,本报告描述了一个定制的SAS程序,该程序通过截短的复制权重来完成对调查数据的分析,对于这些数据,主要抽样单位信息已被抑制,以保证受访者的机密性。首先,程序使用宏语言和输出传递系统(ODS)估计响应变量的指标变量的均值和协方差,并考虑设计。然后利用PROC-CATMOD和ODS,忽略调查设计,得到设计矩阵和假设检验规范。最后,它将这些结果输入到另一个运行的CATMOD中,后者执行测量设计规范的自动直接输入,并完成适当的分析。这个定制的SAS程序可以使用,只需少量的编辑,就可以分析具有重复权重的样本调查的一般分类、重复测量边际模型。最后,我们对调查设计的分析结果与同一数据的两个交替分析结果进行了比较。这种比较证实,这种替代分析,没有适当地考虑到设计,不会产生有用的结果。

页面浏览量::6829。提交:2005年9月12日。出版:2005年12月14日。
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补充:
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内政部: 10.18637/jss.v015.i08

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