使用R包coxphw的加权Cox回归

丹妮拉·邓克勒, Meinhard Ploner公司, 迈克尔·申佩尔, 乔治·海因策

主要文章内容

摘要

Cox的生存数据分析回归模型依赖于比例风险假设。然而,这种假设在实践中经常被违背,因此平均相对风险可能被低估或高估。Cox回归的加权估计是一种简约的替代方法,在非比例风险的情况下也能提供很好的解释平均效应。我们提供了实现加权Cox回归的R包coxphw。通过两个生物医学实例,举例说明了非比例风险下的适当分析,并讨论了加权Cox回归的优点。此外,使用软件包coxphw,可以通过包含协变量与任意时间函数的相互作用来方便地估计时间相关效应。

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