统一 实时 站台

统一 实时 站台

GridGain结合了流处理
内存中的数据网格，以及用于传递数据的并行计算大规模和超低延迟的处理和分析。

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什么是GridGain？

GridGain是Apache Ignite的原始创建者开发的统一实时数据平台。它为需要的企业提供了简化和优化的数据体系结构他们的数据生态系统具有极高的速度、大规模和高可用性。

记忆-第一

灵活的存储器—第一/磁盘-秒体系结构将磁盘I/O降至最低提供超低延迟跨事务，流媒体和分析处理

彩色计算

所有计算都位于同一位置并在同一时间进行处理存储空间作为数据，消除任何开销数据在网络

分布式

分配所有工作负载横向可扩展集群本地或云中，提供高可用性，可扩展性和强大的数据一致性

云-认知

在上运行GridGain任何公共云基础设施支持多云，混合云和云间部署

主要使用案例

实时风险管理

针对执行高级数学模型从多个源流式传输数据

智能决策

处理流数据并执行业务支持决策的规则、AI/ML模型或优化实时

实时交易分析

执行复杂的分析工作负载将动态数据和重测数据与事务数据相结合上下文

低延迟360°视图

整合来自不同系统的数据记录到一个低延迟数据集线器中，该集线器能够操作和为目标应用程序或受众管理数据

高性能OLTP

提供高度可扩展、耐用和低延迟的可靠在线事务处理（OLTP），高吞吐量应用程序

为什么领先公司选择GridGain

GridGain无缝组合流媒体的独特能力动态数据和具有计算功能的历史数据at-rest使企业能够处理复杂的分析和事务数据工作负载的速度和规模无与伦比。

• 结合实时数据和历史数据
• 处理流式处理、批处理和事务工作负载
• 支持数据存储、实时处理和分析

• 执行复杂计算
• 处理大型、不同的计算工作负载
• 按需水平缩放

• 运行AI/ML模型
• 使用最新的事务数据支持并加速ML模型的持续培训
• 为下一个传入事务实时部署新培训的模型

• 提供超低延迟的数据访问
• 对实时数据启用应用程序内分析
• 使用实时数据实现数据处理和分析的低延迟

一种简化的非侵入性数据体系结构

用于实时事务、流处理和复杂分析工作量

GridGain通过支持事务、流和分析，优化数据生态系统，同时提供架构简单性跨数据孤岛进行处理。

该平台提供超低延迟，具有水平可扩展性、强大的安全性和基于磁盘持久性，并跨不同、多样和分布式数据源实现。

企业应用程序

计算与处理

人工智能与机器学习

BI和报告

数据管道

统一实时数据平台

交易

正在处理

高级

分析

人工智能/人工智能

操作

数据

集线器

系统

记录的

流

正在处理

关系型数据库管理系统

无SQL

流媒体和CDC

数据湖

云

奖项和认可→

特色资源

据Gartner称，“ESP（事件流处理）平台许多新产品中的基本组件提供连续情报，增强态势意识，更快，更精确业务决策。"

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统一实时数据平台无缝对接将运动数据和静止数据与计算相结合使企业能够处理复杂的分析、流式处理和事务数据工作负载超低延迟。

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支持与服务

支持

全球领先的GridGain和Apache Ignite工程师全程为您提供企业级支持开发和生产。

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