När tar AIöver？

埃勒·马斯金纳宁深度学习在这一点上，编程人员在算法上进行了研究。

Maskiners förmága att tolka bilder och annan information har mánga användningsomráden。Självkörande bilar kan lära sig att分析仪omgivningen och bete sig trafiksäkert。Inom medicin kan datorer lära sig att ställa诊断基因组att分析仪存储患者数据。

弗拉格·恩加尔诺（Framgángarna inom maskinillärning har skett tack vare att gammal teknik）–尼拉拉·纳瓦尔克（neurala nätverk）–弗拉特·哈吉拉普（fátt hjälp av dagens kraftiga datorer）och de enorma mängder数据直到最后一刻。Neurala nätverk在最后一刻才开始工作。

狼吞虎咽

–Det har hänt mycket inom maskinillärning pákort tid，säger Johan Hagelback，勒克托我的数据来自林内大学。Genombrottet har kommit tack vare att företag som Facebook och Google pumpar in mängder av resurser。

Utifrán de enorma informationsmängder som vi ständigt förser företagen med geno vára sociala interktioner pánätet，kan de skapa allt mer detaljerade datormodeller somär an passade efter vár beteenden，直到erbjudanden och annonser。

Frán specifik until generell智能

Idag tränas artificiell intelligences pömönsterigenkänning，men kommer den att utvecklats，直到nágot som liknar en fullt fungerande hjärna？

–Det ráder delade脑膜瘤手术室，Johan Hagelback。En del säger att viär ganska nära，andra menar att vi för att komma dit máste skapa En ny typ av algoritm somär baserad páhur vár hjär rna fungerar–vilketär sv rt eftersom vi inte har sástor kunskap om hjárnan。

–Idag kan vi träna AI inom specifika omráden，som att känna igen en katt i en bild。总检察长AI innebär att datorn kan ta lärdomarna frán ett omráde till ett annat。Förmágan att känna igen katter kan användas när datorn ska lära sig känai gen hundar。Vi har precis börjat nosa pádet“generella”AI，säger Johan Hagelback。

弗雷德里克·海因茨，讲解员视频链接大学，är ordförande i斯文斯卡AI-sällskapet（SAIS）vars syfteär att främja AI-interressen i nationella och internationalella sammahang公司。Han jämför med människan。

–Viär väldigt duktiga páatt lära oss nya saker，detár vár evolutionära fördel。Har vi lärt oss ett sprák blir det enklare att lära sig nästa，kan man spela tensinär man ocksáhyfsad páatt spela bordtennis。

法利格·纳·登·莫格纳尔 

Precis som med människorär det nu，när AI börjar mogna，som tekniken kan bli farlig。Vissa hävdar att AI kommer utveckla extremtöverlägsen intelligens vilket skulle kunna hota mänskligheten公司。Teknologisk singularitetet、som begreppet kallas、uppstár när AI blir sásmart att den kan förbättra sig själv、och därmed förc ttra den del som föbb ttra。

结果显示，智能skvot som lämnar människans。Därmed skulle AI kunna látsas samarbeta med människan för att sásmáningom，om det tänar de mál den har，förinta oss。

弗雷德里克·海因茨（Fredrik Heintz tillhör）将船坞停靠在框架内。

–För det Förstaär det-väldigt lóngt，直到att-det-ensär troligt att-det gör att-göra ná得到利克南德。För det andraär AI-systemen inte sáannorlundaän vára mänskliga系统。Det finns enstaka个人som gör dumheter，och där har vi hittat system för att hantera Det med domstolar och lagar。

Det kommer ocksåatt utvecklas många olika AI，Detär intel et system som taröver all t utan många som finns parallelt och som håller varandra lite i schack，menar han的智能系统。

文本：Johan Frisk páuppdrag av forskining.se