研究校园MODAL

研究校园MODAL研究物流和医药技术复杂过程的数据驱动建模、模拟和优化。例如，其目的是优化供应网络和时间表，提高早期诊断严重疾病的可能性。在四个主题相关实验室——BahnLab、GasLab、MedLab和跨方法SynLab——中，正在开发创新想法

FIZ Karlsruhe为SynLab贡献swMATH。swMATH是一个引用数学软件并将其链接到抽象数据库zbMATH中的相关出版物的数据库。其目的是提高以软件为导向的数学研究的可见度，并进一步索引数学软件的内容，特别是为了确定潜在的应用领域。此外，还开发了适应的搜索和导航可能性，并提供了使用和引用软件解决方案的统计数据。

该项目是在资金倡议范围内资助的”Forschungsampus–öffentlich-私营Partnerschaft für Innovationen联邦教育和研究部（BMBF）的“（研究校园-公私创新合作伙伴关系）。预计高达2000万欧元的资金将用于资助研究校园MODAL。它是在艰难的两阶段选拔过程中战胜96名竞争对手的十大优胜者之一。

筹资倡议”Forschungsampus–öffentlich-私营Partnerschaft für Innovationen“在当前的研究政策中具有很高的战略价值。BMBF总共规划了10个研究园区，建立了一种新型的研究结构。科学和工业之间首次建立了大规模、长期的合作方法。这允许在复杂和多方面的研究领域开展工作具有高风险和跨越式创新的特殊潜力。

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