应对复杂的数据挑战并加速新发现

我们可以帮助开发自定义算法，并应用机器学习技术来创建集成和协调的数据源。这些解决方案包括：

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  数据集成和协调

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  工作流解决方案

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  文本管理应用程序

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  化学信息学

我们的定制报告回答了关键的研发和安全问题，例如：

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  对类似化合物进行了哪些研究，发现了什么？

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  根据分子结构和类别，可能会发生哪些不良事件？

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  了解人类毒性最具预测性的临床前物种是什么？

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  基于药物失效提起诉讼的潜在风险是什么？

我们通过访问关键疾病和/或目标概述信息，帮助客户加快早期发现活动，以确定研究重点领域的优先级。我们帮助您回答关键研究问题，例如：

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  这个目标可以治疗哪些疾病？

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  潜在的不良事件和药物相互作用是什么？

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  是否有已知的分子可能是测试分子？

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  可能存在哪些新的靶点来治疗副作用较少的特定疾病？

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  基于通路激活、基因表达和整体文献分析，每个目标如何得分？

我们的团队通过对人体生物途径和导致复杂疾病的潜在分子机制的分析，为客户提供了对化合物化学风险的更透彻了解。我们会回答以下问题：

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  针对特定疾病的关键细胞是什么？

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  哪些蛋白质与我感兴趣的疾病相关？

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  毒性途径上的生物标志物是什么？

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  哪些分子机制与疾病结局相关？

我们提供详细的定制报告和预测分析，以支持关键药物重新调整用途的决策。这些解决方案包括：

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  科学文献中可能的药物适应症文本挖掘

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  基于药物靶生物学和同类其他药物疗效的新药适应症预测

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  确定最有希望重新调整用途的候选人的评分机制

以疾病为中心的再利用包括路径分析，以确定：

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  疾病中受影响的信号

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  疾病途径中靶向蛋白质的化合物

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  抑制蛋白质的已知药物