为什么选择数据监视器?●识别并收集您的研究数据记录自动,为您节省时间并减少手动跟踪时潜入的错误。●清理和丰富记录,以便您可以匹配向您的机构、研究人员和他们的出版物。●与RIMS、CRIS和IR集成以进行报告和展示。●支持监测国家、,资助者、出版商或机构RDM政策。●为机构开放科学和RDM策略并改进您对研究人员的数据生命周期支持。下载事实表(在新选项卡/窗口中打开)
为什么确定研究数据很重要?搜索、发现、重用和再现研究数据记录的能力是开放科学的关键要素。许多资助者现在要求研究人员公开分享他们产生的研究数据。但研究表明,约90%的公共研究数据托管在外部存储库中。Data Monitor为机构提供了一种简单的方法来识别和获取其研究数据记录,并跟踪相关政策要求是否得到满足。它的互操作性确保了研究数据记录是可见的、可访问的,并且可以导入其他系统。
我们如何跟踪研究数据与web或文档搜索引擎不同,Data Monitor的唯一重点是跟踪研究数据记录,其算法不断学习和发展。数据监视器:●收获2000多个存储库中的数百万元数据记录●规格化它们符合OpenAIRE模式●清洁元数据,例如,删除重复数据和非研究数据●丰富带有出版物、作者和机构链接的元数据,增加了可以与组织匹配的数据记录的数量
Data Monitor的内容策略Data Monitor致力于实现全面的地理和主题覆盖,并以最高的元数据完整性和准确性为目标。围绕哪些存储库编制索引的决策由我们的内容和数据策略指导。下载内容和数据策略(在新选项卡/窗口中打开).
访问机构的数据记录一个免费的API使您的机构能够在清理和丰富研究数据记录之前访问其源元数据。或者,您可以订阅数据监视器语料库,并访问通过数据监视器的先进技术清理和丰富的记录。数据监视器语料库可以直接访问,也可以与Pure和Digital Commons集成(+数字共享数据),使管理员能够在其系统中导入机构数据集以进行报告和展示。此外,Data Monitor还公开了一个可用于与其他系统集成的API。
Data Monitor减轻了负责RDM的团队的负担Data Monitor帮助荷兰格罗宁根大学(University of Groningen in Netherlands)将其Pure站点中的数据集数量从600多个增加到3000多个。这不仅有助于遵守大学的政策,也有助于决策,减轻图书馆工作人员的负担,并有助于该机构展示其全部院系和学科。阅读案例研究(在新选项卡/窗口中打开)
围绕Pure构建集成研究数据管理框架2019年生效的《澳大利亚负责任研究行为准则》将遵守该准则的主要责任置于机构和研究人员个人。澳大利亚堪培拉大学对此作出了回应,为所有研究人员设计了一个集成的、端到端的研究数据管理流程,数据监视器在其中发挥着关键作用。阅读案例研究(在新选项卡/窗口中打开)