研发解决方案-英雄

研发解决方案

创新发生在人类智能、数据和技术连接的地方。

找到你的催化剂

更快到达那里

人工智能正在推动研发的数字化转型,数据是其燃料。更好的数据,更好的结果-更快推向市场,更快的ROI,风险较低.

作为您的研发数据、技术和服务合作伙伴,爱思唯尔为您提供灵活的选择:

集成数据象形图

支持流程和工作流的数字化转换

评估并规划象形图

构建并丰富您的
自有数据

大数据象形图

用大量丰富的科学数据扩充您的数据

生物活性数据象形图

将您的数据与Elsevier集成
和第三方数据

数据管理象形图

赋予团队以适合目的的能力
平台和工具

FAIR数据包

提高研发能力的新数据集即将出现。应用SciBite语义分析的强大功能,Elsevier将授权FAIR数据包,从FAIR Journal Literature开始。接下来将提供其他灵活的解决方案内容许可选项。

这些独特的数据机会源于爱思唯尔于2020年8月收购SciBite,该收购将SciBide在语义人工智能方面的专业知识与爱思唯尔在STEM领域的深层数据相结合。

了解有关FAIR数据的更多信息

转换数据,释放潜力

你的数据不应限制你的创新和实现目标的方式。

大规模管理数据是我们的DNA。作为全球最大的科学、技术和医疗信息提供商,爱思唯尔数十年来一直在将内容转换为可用数据。现在,凭借SciBite语义解决方案套件的强大功能,我们可以与您一起构建数据基础架构并释放您的数据潜力。这包括应用公平数据原则,我们帮助合著和推广这些原则。

当非结构化科学文本转换为干净、上下文化的数据时,您可以为一系列人工智能应用程序提供数据。

与能够帮助您开发、管理和应用以下内容的合作伙伴合作:

  • 机器学习和深度学习模型
  • 文本分析和提取
  • 本体、词汇和同义词表
  • 知识图
  • 语义丰富和注释

进一步了解您所在行业的数字转型、数据和服务:

开始

脑节点图示

强大的数据推动成功

您缺少哪些数据?从世界上最大的可信科学数据语料库中提取,这些数据来自各种来源,包括同行评审的全文文献。这些数据被用作训练算法、知识图和其他应用分析的重要输入。

数据池和数据源包括:

生物化学遗传学分子生物学图示

生物实体和关系

化学象形图

化学结构、性质和反应、实验数据、生物活性数据和专利

EMR EHR象形图

药物安全性、药代动力学和代谢酶和转运体数据以及疗效数据

在线章节图示

会议摘要和会议记录

工程象形图

多学科工程内容,包括属性和材料数据

世界象形图

地理空间地图和地球科学数据

参考图示

全文文学和书籍内容、图像和引用

展开网络象形图

意见领袖和从属关系简介

研发生产率飙升

您的团队成员需要一流的工具来帮助在需要时找到正确的信息。当这个过程快速准确时,他们就有权及时做出决定,从而提高投资回报率。探索结合高质量数据、最佳用户体验和支持AI功能的平台和工具。

语义分析

多学科研究

化学和生物医学

工程与地球科学

深入的领域知识和专业技能

我们由高度认证的领域和数据专家组成的团队具有以下背景:

  • 生物学和生物信息学
  • 化学与化学信息学
  • DMPK和安全性/毒理学
  • 工程类
  • 地球科学
  • 能源和自然资源
  • 数据科学与分析
  • 知识管理

爱思唯尔的母公司RELX进行了大量投资,使其业务能够帮助客户做出更好的决策,获得更好的结果,并提高生产力。

9,000
技术专家

800
数据科学家和数据分析师

14亿美元
年度技术支出


爱思唯尔领域专家致力于产品创新和客户倡议。人们喜欢:

Matt Clark,科学服务部高级主管
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马特·克拉克肖像图像

Matt拥有化学博士学位,早年在阿斯利康、Pharmatrope和BioFortis从事转化医学和生物信息学工作。作为爱思唯尔专业服务团队的顾问,他参与了多个项目的合作,以帮助制药公司通过数据集成和应用分析加速发现。

John Skero,产品管理、工程总监
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约翰·斯凯罗肖像图像

John拥有地质和地球科学/地球科学学位,是埃克森美孚上游研究中心表现最好的10%。在加入爱思唯尔公司之前,他在勘探和开发领域工作了12年,帮助埃克森美孚(ExxonMobil)、伍德赛德能源(Woodside Energy)和Ecopetrol等公司利用数据转变其商业模式。

Maria Shkrob,生命科学顾问,专业服务

玛丽亚·施克罗布肖像图像

Maria拥有分子生物学博士学位,与Evrogen一起从事荧光蛋白新应用的生物医学研究,并在Ariadne Genomics工作。在爱思唯尔,她一直致力于生物信息学和文本挖掘工具,现在她将丰富的背景应用于帮助解决客户研究挑战。

与研发团队合作以产生更大影响

贵公司准备好迎接工业4.0了吗?

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过渡到工业4.0的过程包括建立联系、最大化数据以及实施标准和最佳实践。看看化工公司是如何转型的。

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数据管理信息图

爱思唯尔正与必和必拓合作,创建一个地球科学门户网站,使其专有数据与其他相关研究和数据一起被发现,从而能够对新的机遇做出快速反应。

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