Zosia的下一步是询问指导委员会研究人员通常如何引用这些数据,从而发现该大学在关键数据切片上发表了四篇具有里程碑意义的队列概况论文。这解决了她的第一个问题——她可以使用这些关键队列论文的引用作为数据使用的代理。
她的计划是使用SciVal来准备和生成报告;然而,正如她解释的那样,这导致了她的下一个挑战。“尽管SciVal为您提供了很多灵活性和工具,但本案例中感兴趣的实体并不是一名研究人员、一群研究人员甚至是一个机构,而是一组文档。而且该文档集不是静态的-我们不仅对四份队列简介文件感兴趣,还想了解更多关于文档集的信息ents引用了这些队列概况,这是一个固有的动态、不断更新的动态目标。”
另一个问题是,SciVal概述模块中的日期范围过滤器选项不够广泛——Zosia希望从2012年开始跟踪吸收和影响——而且深入引用文件的选项太有限,无法满足她的需求。
答案——同时使用Scopus和SciVal
Zosia开发了一个简单的两步流程,它利用了这两种解决方案的关键优势。重要的是,这意味着现在每个季度报告的准备时间都不到15分钟。该过程分解如下:
●第1步:使用Scopus查找引用了四篇里程碑式论文之一的文件。
Zosia将这四篇论文保存为Scopus中的一个列表:“现在只需点击几下,即可从该列表转到引用它们的一组文档。然后,我使用Scopus将该文档集导出到SciVal。”
●步骤2:利用SciVal的基准模块收集所需日期范围的指标,并生成季度报告。
这是大部分报告工作的地方。Zosia说:“最棒的是,这些导入的文档集会自动出现在SciVal的活动发布集面板中,所以很容易将它们合并到新的分析中。”。
Zosia使用SciVal基准模块(允许她设置所需的日期范围)收集以下指标: