研究数据
介绍
原则
研究数据应尽可能免费提供给所有研究人员，并尽量减少重复使用限制 研究人员应控制其研究数据的访问和使用方式和时间，并应因其在创建研究数据和提供研究数据方面的投资而得到认可和重视 不同学科对研究数据的期望和实践各不相同，需要考虑学科特定的要求 实现研究数据的有效重用是一个共同的目标，所有利益相关者都应该共同努力，共同追求这一目标，以提高效率并避免重复工作 平台、出版物、工具和管理服务可以通过改进研究数据的发现、使用、重用和引用来增强研究数据 如果其他人在增强研究数据以实现其重用方面增加了价值和/或产生了重大成本，则需要确认和评估这些贡献
我们的政策
鼓励和支持研究人员在适当的情况下尽早共享研究数据，例如，通过加强我们的提交流程来简化这一过程 在可能的情况下，标准化和调整作者数据指南，使作者更容易理解如何以及在何处存储和共享数据，从而实现最佳访问和重用 使研究人员更容易遵守数据管理要求，例如，通过支持数据可用性声明来提高透明度 开发工具和服务，支持研究人员发现、使用和重用数据，以进一步开展研究，例如，通过鼓励和启用使用永久标准标识符的相关数据集和出版物的双向链接 通过鼓励和支持适当的数据引用实践，确保研究人员能够在共享研究数据方面获得信任，并信任他人 与科学界密切合作，建立数据审查实践，以确保已发布的研究数据有效、妥善记录并可重复使用 支持将研究数据作为独立的、同行评审的输出进行发布，以支持可重用性，并为作者的工作提供额外的获得学分的方法 支持研究人员、研究机构和资助者，提供有效管理数据所需的结构、工作流程和技术，提高研究人员和机构工作流程的效率，例如： 提供门德利数据作为研究数据的存储和保存选项 将HiveBench集成到研究工作流中 实现这些工具与其他开放标准和平台的集成
继续参与行业倡议、标准和政策机构，以支持更有效地发现、使用和重用研究数据，例如，通过共同主持和参与研究数据联盟工作组，参与Scholix倡议，加入WDS和Codata， 并通过我们与DANS、Force11和其他公司的合作