混合云监控

监控公共、私有和混合云堆栈

采用多云或混合云架构使组织能够提高弹性并保持对其应用程序和数据的控制。但它也会造成盲点，因为团队必须依赖单独的遗留工具或云提供商控制台来单独查看每个环境。Datadog统一了来自本地数据中心和所有主要公共或私有云平台的度量、跟踪、日志、网络性能数据等。通过全面的混合云监控，团队可以无摩擦地协作，并更快地进行故障排除。

针对复杂动态环境的混合云监控

在将工作负载迁移到云的过程中，组织经常发现其遗留监控工具无法跟上动态云环境中的变化速度。Datadog通过监控新的云实例或容器，在其上线后立即自动与动态基础设施进行扩展。由于Datadog是平台感知的，团队可以监控、关联和聚合来自本地数据中心以及所有云部署的数据。通过使用Datadog监控混合云堆栈，组织可以并行跟踪每个平台的性能，跟踪在本地主机和云服务之间传播的单个请求，并规划跨多个环境的复杂应用程序架构。

在一块玻璃中统一不同的环境

与数百个供应商支持的集成Datadog提供了对来自云提供商（包括AWS、Microsoft Azure、谷歌云平台和阿里云）的托管服务的即时可视性。Datadog还与私有云和虚拟化技术（如OpenStack、cloud Foundry、Pivotal Platform、VMware和Microsoft Hyper-V）无缝集成。这些混合云监控集成中的每一个都可以在几分钟内完成设置，并包括一个现成的仪表板，可以自动显示系统健康和性能的关键指标。

从任何环境中筛选、聚合和关联数据

Datadog中的每个本地主机、云实例、容器和数据点都带有一组丰富的标记，可用于筛选、聚合和关联任何环境中的数据。组织可以使用标记来比较不同环境中应用程序的性能，或者按数据中心或云提供商对主机和容器进行分组和筛选。标签还使团队能够通过搜索和关联任何环境、服务、团队或单个客户的日志和请求跟踪来快速解决混合云问题。

通过监控代码实现跨平台自动可视性

组织通常依赖Kubernetes、OpenShift、Cloud Foundry、Mesos、Nomad或Docker Swarm等工具在不同的基础设施环境中部署和管理其应用程序。Datadog与这些部署和编排工具以及许多CI/CD和配置管理工具（如Terraform、Chef、Puppet和Ansible）进行了本机集成。利用这些平台的组织可以自动部署和配置Datadog，以确保在Datadog中跟踪每个应用程序、主机和容器，并在混合云监控仪表板或警报中注册。