随着计算和人工智能在每项活动和每项创新中的应用越来越重要,计算思维技能对个人和组织越来越重要。随着计算机变得更加智能化,包括使用大型语言模型(LLM),人类对理解的需求正在加速和深化,而不是减少。解锁越来越有远见的答案意味着用新的计算思维技能驱动计算机。

ComputationalThinking.org为每个人提供学习课程。我们的开创性方法不仅是关于编码、你可能错过的数学和批判性思维,还包括驱动所有这些思维的潜在核心计算思维,例如,应用于生活技能、数据科学和建模。

ComputationalThinking.org与Wolfram Research合作,拥有30多年的专业知识,是世界领先的计算组织,涵盖了各个层面和各个方面:用户、雇主、技术供应商和创新者。

我们可以提供帮助的方式

计算思维的内容、地点和方式

什么?

一种思考生活的方式,在这种方式中,你将一个严格且可重复的四步解决问题的过程应用于想法、挑战和机遇。

在哪里?

几乎无处不在。在日常生活、工作、学校、医疗、金融、法律和音乐等不同领域,计算思维适用于每个人。

如何?

通过应用四个步骤的经验计算思维过程-在现实生活中,通过任务的逐步推进。

Conrad Wolfram的数学修正
数学修正:人工智能时代的教育蓝图这本开创性的书揭示了为什么数学教育在全球范围内失败,唯一的解决办法是如何成为一门全新的主流学科。

行动中的计算思维示例

人与计算机之间的责任划分
使用图像处理识别指纹差异 根据现有数据进行预测 飓风建模 分析大数据 绘制地球人造卫星的轨道图 寻找纽约市交通事故的模式 使用地理高程数据 绘制脱欧投票

什么是计算思维?

计算思维是一个过程,在这个过程中,你创造性地将四步解决问题的循环应用于你遇到的想法、挑战和机会,以开发和测试解决方案。重点是学习如何将现实生活中的情况抽象为程序,这样计算机就可以计算出答案。

计算思维是什么

计算思维是一个过程,在这个过程中,你创造性地将四步解决问题的循环应用于你在开发和测试解决方案时遇到的想法、挑战和机会。重点是学习如何将现实生活中的情况抽象为程序,这样计算机就可以计算出答案。

  • 1
    定义 问题

    仔细思考问题的范围和细节,定义要解决的可管理问题。确定您拥有或需要获得的信息,以便解决问题。

  • 2
    摘要 到可计算形式

    将问题转换为抽象精确的形式,例如代码、图表或算法,以便进行计算。选择用于导出解决方案的概念和工具。

  • 计算 答案

    通常使用计算机,利用计算能力将抽象问题转化为抽象答案。确定并解决计算过程中的操作问题。

  • 4
    翻译 结果

    采取抽象的答案并解释结果,在你最初的问题范围内重新对其进行文本化,并怀疑地验证它们。再转一圈修复或优化。

  • 1|定义问题

    仔细思考问题的范围和细节,确定要解决的可管理问题。确定您拥有或需要获得的信息,以便解决问题。

  • 2|摘要到可计算形式

    将问题转换为抽象精确的形式,例如代码、图表或算法,以便进行计算。选择用于导出解决方案的概念和工具。

  • 3|计算答案

    通常使用计算机,利用计算能力将抽象问题转化为抽象答案。确定并解决计算过程中的操作问题。

  • 4|口译结果

    采取抽象的答案并解释结果,在你最初的问题范围内重新对其进行文本化,并怀疑地验证它们。再转一圈修复或优化。

通常,一个问题的答案可以用来解决第二个问题,用新的见解重复四步过程。因此,计算思维可以被视为由四个步骤组成的道路组成的螺旋线,依次重复,直到找到适合最初目的的解决方案。

下载免费的计算思维过程海报。

计算思维在哪里

计算思维(CT)适用于每个人。它使管理者、决策者和管理者能够进行横向思考,以产生更广泛的解决方案,并调整其战略,使其更具竞争力。它使技术团队能够根据最新的计算优化他们的技术,为分析提供创新的输出。

行业

领域

工程类

使用CT设计、模拟、建模、优化和预测系统在各种条件下的行为。

  • 航空航天
  • 化学品
  • 电气
  • 工业
  • 机械
  • 建筑

生物技术和保健

CT为医疗数据提供了新的分析方法,以开发更高效的系统,帮助做出更好的决策,造福患者。

  • 生物信息学
  • 医学
  • 护理
  • 物理疗法
  • 药店
  • 验光服务
  • 牙科
  • 体育保健用品

金融和经济

从探索市场行为到管理保险索赔,应用CT建模、优化和解决问题。

  • 精算师
  • 会计
  • 银行业
  • 投资
  • 经济
  • 保险
  • 审计师

数据科学和商业智能

将CT与现代分析技术结合起来,在传统技术可能失败的情况下,得出更好、真实、可量化的答案。

  • 管理
  • 咨询
  • 管理
  • 人力资源
  • 统计

科学类

从自动化数据导入到高性能分析,应用CT来提高您科学领域的知识和专业技能。

  • 物理
  • 生物
  • 化学
  • 数学
  • 天文

媒体和艺术

使用CT真实地模拟自然事件、创建动画、设计图案或生成3D雕塑。

  • 发布
  • 创作
  • 营销
  • 音乐
  • 游戏设计

法律和社会科学

分析社会网络,建模行为,并对社会经济数据进行有意义的分析,以造福人类社会和文化。

  • 心理学
  • 慈善
  • 咨询
  • 社会工作
  • 教学

环境的

无论是气候变化预测、替代能源开发还是污染建模,都要用CT有效地规划环境保护。

  • 农事
  • 保护
  • 废弃物管理
  • 地球科学

通信和安全

开发创新算法,通过应用CT流程实现高效信息传输和数据安全。

  • 军事
  • 电信
  • 密码学
  • 安全