CD-规划和调度中的劳动力für Künstliche Intelligenz und Optimierung

逝世的CD-Labour完成了创新的Lösungstechniken für Probleme der Ressourceplanung und des Scheduling auf Basis von Künstlicher Intelligenz und Optimierung。

在工业生产区的einer Vielzahl von Gebieten auf，wie beispielsweise im Gesundheitswesen，在Bildungseinrichtungen oder beimöffentlichen Verkehr，在资源规划和调度方面存在问题。Typische Problemstellungen sind die Projektplanung und Ressourcenzuteilung für Maschinen und Montagesysteme、Zeitpläne im Sport und in der Logistik、Terminplanung im Gesundheitssystem und Erstellung von Mitarbeiterdiestplánnen。Praktische Probleme in diesen Bereichen stellen eine große Herausforderung dar und ihre Lösungen haben Auswirkungen auf die beteligten Menschen，die Effizienz von Arbeitsabläufen und Kosten für die Betriebe。位于安文敦根工业园区（z.B.Industrie 4.0）的Aufgrund des hohen Automatisierungsbedarfs是一个被中庸化的地方。Zudem beinhalten die neuen Arbeitsfelder herausfordernde Probleme，die aufgrund der enormen Größe des Suchraums für potenzille Lösungen bisher nicht optimal gelöst werden konntentententen。

Ziel dieses Projektes is die Entwicklung innovativer Problemlösungstechniken，die auf der Synergie von Künstlicher Intelligenz und Optimierung basieren项目是Entwicklong的创新家Problemlelösunstechniken，也是Synergie-von Kúnst。Diese Methoden nutzen maschinelles Lernen für die automatische Selektion，die Konfiguration und das Design von Algorithmen。Weiters werden neue Strategien vorgeschlagen，die auf der Hybridisierung von Methoden aus beiden Bereichen basieren（魏特韦尔登新战略）。

Die neuen Techniken werden angewandt，um sehr große Ressourceplanungs-und Schedulingprobleme，unter anderem in der Personaliplanung，der Produktionsplanng，und der Einteilung von Tests in industriellen Labors，zu lösen。Die erarbeiteen Lösungen sollen auch einen Beitra zur Lössung anderer in der Komplexitätstheory relevanter，sogenannter NP-schwerer Probleme leisten。