迭代BMA

迭代贝叶斯模型平均（BMA）算法

生物导体版本：释放（3.18）

迭代贝叶斯模型平均（BMA）算法是一种变量选择和分类算法，应用于分类2类微阵列样本，如Yeung、Bumgarner和Raftery（生物信息学2005，21:2394-2402）所述。

作者：Ka Yee Yeung，华盛顿大学，华盛顿州西雅图，由Adrian Raftery和Ian Painter贡献

维护人员：Ka Yee Yeung<kayee at u.washington.edu>

引文（从R中输入引文（“iterativeBMA”）):

要安装此软件包，请启动R（版本“4.3”）并输入：

如果（！require（“BiocManager”，悄悄地=TRUE））install.packages（“BiocManager”）BiocManager:：install（“iterativeBMA”）

对于旧版本的R，请参阅相应的生物导体释放.

要查看系统中安装的此软件包版本的文档，请启动R并输入：

浏览幻影（“iterativeBMA”）

迭代贝叶斯模型平均算法	PDF格式	R脚本
参考手册	PDF格式

生物视图	分类,微阵列,软件
版本	1.60.0
在生物导体中	生物碳2.3（R-2.8）（15.5年）
许可证	GPL（>=2）
取决于	BMA，跳跃，博科生物(>= 2.5.5)
进口
系统要求
统一资源定位地址	http://faulty.washington.edu/kayee/research.html

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包	迭代BMA_1.60.0.tar.gz
Windows二进制	迭代BMA_1.60.0.zip
macOS二进制（x86_64）	迭代BMA_1.60.0.tgz
macOS二进制（arm64）	迭代BMA_1.60.0.tgz
源码库信息	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/iterativeBMA网站
源存储库（开发人员访问）	git克隆git@git.bioconductor.org：包/迭代BMA
Bioc软件包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/iterativeBMA网站/
包短Url	https://bioconductor.org/packages/iterativeBMA网站/
软件包下载报告	下载统计信息