机器人管弦乐队

将员工效率提升到一个新水平

Robo Orchestrator解决方案具有对流程和结果的端到端关注，是一个业务逻辑的中央存储库，通过在适当的时间触发机器人并在需要或需要时向人类交付任务来创建杰出的混合劳动力。

自己看吧

机器人过程自动化面临的挑战

近年来，机器人过程自动化（RPA）被认为是数字化改造的巨大希望。许多组织已成功采用RPA来自动化客户服务、人力资源和财务方面的任务。不幸的是，RPA承诺从低效的业务流程中删除员工，但这一承诺尚未实现。大多数RPA实现自动化任务，并要求人工操作机器人来完成简单的任务。这通常只会导致劳动力需求的少量减少。很少会减少员工人数。如今RPA的主要问题是它正在自动化零星任务。实现真正的利益需要RPA成为综合战略的一部分，包括：

需要端到端的关注点以确保不仅有效地执行单独的任务，而且整个流程高效，从而满足客户的期望。此外，端到端的关注点支持集成报告，并使创建审核跟踪以证明法规遵从性成为可能。

业务逻辑需要位于中央存储库中以便能够捕获更复杂的业务逻辑，并减少管理和调整它们的时间。这也可以解释做出决定的理由。

需要创建混合劳动力大大节省员工的时间，因为他们不必花时间操作和监督机器人。其次，混合劳动力可以实现有效的工作负载管理，以实现SLA。

业务逻辑中央存储库

机器人程序不适合捕获复杂的业务逻辑。
使用分散在许多机器人程序上的业务逻辑来管理更改是一项挑战。
对于一大群机器人来说，很难解释做出决定的理由。

对过程和结果的端到端关注

独立任务的自动化不能保证有效的结果，也不能保证客户满意。
事实上，要通过审计跟踪来证明各种机器人程序和脚本的合规性是不可能的。
报告绩效和改进机会很复杂。

混合劳动力的有效管理

当需要人类操作和监督机器人时，不可能节省大量时间。
如果没有跨混合劳动力有效管理工作负载，就不可能实现SLA

我们的超自动化解决方案

为了克服这些限制，需要一个综合战略来提供长期解决方案。
因此，我们开发了一个超自动化解决方案Robo Orchestrator，以增强基于任务的RPA和AI/ML实现。该解决方案管理、自动化和协调长期存在的跨组织端到端业务流程。
它将Be Informed智能模型驱动的自动化和协调平台与以下功能相结合：
流程评估、流程智能、机器人流程自动化和端到端流程自动化。