上下文驱动的流程
基于约束
为流程的约束和规则建模,而不是步骤的实际顺序。 描述在何种情况下必须执行活动(后置条件)以及执行活动的约束条件(前提条件)。 所有可能的路线都将无缝地遵循给定的约束。 以灵活可控的方式处理多样性、例外和临时流程。
直通式处理
以高效的方式实现流程目标,同时确保法规遵从性。 当信息发生变化时,推论会自动确定新路线。 促进直通式处理。 即使是最复杂、最冗长的流程也可以实现自动化。
合作和审计跟踪
基于高度可定制授权规则的动态用户界面使各方能够高效地执行流程中的任务。 与外部系统和专家系统的集成可以实现真正的流程完成。 所有事件和修改都会自动记录。 审计跟踪包括使用的信息、做出的决策、时间和人员。 实时管理信息在高度可定制的仪表板、报告和图表中提供。
规模和复杂性
自动化决策
模型驱动的决策
建模工具定义了基于约束的知识模型,这些知识模型具有高度的直观性和可读性。 以明确的方式促进所有权。 无需生成代码或将业务规则转换为可执行编程代码。
自动和手动支持
根据当前情况,仅适用相关规则。 当信息缺失时,将要求用户输入。 如果所有信息都可用,将自动作出决定。 确保合规性和效率。
贯穿始终的一致模型
将决策支持集成到所有应用程序、流程和渠道中。 这样,决策就基于整个组织中的相同模型。 在沟通中反映出流程的实际决策。 将文档内容基于用于决策的相同规则。
可追溯性
将业务规则链接到其原始源,如立法和政策文档。 建立规则管理的可追溯性和应用规则时的透明度。
规则管理
规则体系结构
元模型描述业务规则的词汇表和约束。 自定义模型以使用组织中已知的术语和定义。 将原始源包含在规则库中,并将其链接到规则,以支持审核跟踪和影响分析。
共享和重用规则
与团队成员协作,同时共享团队存储库跟踪规则库中的更改。 定义和建立所有权、责任并重用其他团队成员的规则。 规则会自动发布在在线知识库中,以进行验证、审查和共享。
测试和调整
规则和流程会随着时间而变化,模型也会相应地发生变化。 为单个模型创建不同版本。 在给定的时刻,一个模型只能发布一个版本。 使用测试措施,避免因法规扩展和模型数量增加而导致回归。 Be Informed Studio支持业务规则的自动测试,并将结果与领域专家的结果进行比较。
信息集成
业务流程框架
Apache Camel是一个通用的开源集成框架,为平台提供了集成功能。 它使用各种协议(安全web服务、安全消息传递、安全文件传输等)与外部系统交换、路由和转换数据。
本体驱动
Be Informed的核心是一个共享的、集成的业务概念词汇表。 这描述了组织的产品、服务、流程、活动、业务规则和策略。 语义模型以一种准确、简洁、机器可执行且易于业务用户理解的方式捕获业务概念。 异构数据源映射到组织的本体,允许平台对内部和外部异构数据源进行推理。
根据上下文行事
通过通过不同渠道和系统聚合来自各种交互的数据,构建丰富的客户上下文并获得完整的概述。 将内部和外部客户信息与客户产品持有量以及客户参与的各种案例结合起来,将每个客户都视为个人。 根据客户背景,结合客户偏好和业务规则,提供高度个性化的建议。