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FP:气候影响研究中的测试与证明

Cezar Ionescu和Patrik Jansson的一篇论文发表在TYPES2011的后文集上。

关键词:依赖型编程、特定领域的语言、气候影响研究、形式化

摘要:

在气候影响研究的某些领域,自然会产生更高阶的性质。例如,“脆弱性措施”对于评估各个区域和实体对气候变化的脆弱性至关重要,必须满足某些条件,这些条件最好通过量化适当类型的所有增加功能来表示。众所周知,这种特性很难测试。然而,对于实践中使用的度量,将属性编码为依赖类型并证明其正确性是非常容易的。此外,在科学编程中,人们通常对“直到隐含”的正确性感兴趣:例如,如果使用实数而不是浮点值,程序将按预期工作。这样的反事实是不可能测试的,但同样,它们可以很容易地编码为类型并被证明。我们展示了此类情况的示例(编码在阿格达),在实际漏洞评估中遇到。

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@诉讼记录{ionescujanson:LIPIcs:2013:3899,author={Cezar Ionescu和Patrik Jansson},title={气候影响研究中的测试与证明},booktitle={第18届国际校对类型研讨会课程(TYPES 2011)},页数={41--54},series={Leibniz国际信息学会议录(LIPIcs公司)},国际标准图书编号={978-3-939897-49-1},ISSN={1868-8969},年份=2013,体积=19,editor={Nils Anders Danielsson和Bengt Nordstr{\“o}m},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={http://drops.dagstuhl.de/opus/volltexte/2013/3899},annote={Keywords:依赖型编程,特定领域的语言、气候影响研究、,形式化}}
检索自https://wiki.portal.chalmers.se/cse/pmwiki.php/FP/TestingVersusProvingInClimateImpactResearch网站
页面上次修改时间:2013年1月10日,08:14 pm