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FP:气候影响研究中的测试与证明

Cezar Ionescu和Patrik Jansson的论文发表在2011年出版的post proceedings of TYPES2011上。

关键词:独立类型编程,领域特定语言,气候影响研究,形式化

摘要:

在气候影响研究的某些领域,高阶特性自然出现。例如,在评估各区域和实体对气候变化的脆弱性方面至关重要的“脆弱性措施”必须满足某些条件,这些条件最好通过量化适当类型的所有增加功能来表示。众所周知,这种性质很难测试。但是,对于实际使用的度量,将属性编码为依赖类型并证明其正确性是非常容易的。此外,在科学程序设计中,人们常常对正确性感兴趣,比如说,如果使用实数而不是浮点值,程序将按预期工作。这样的反事实是不可能测试的,但同样,它们可以很容易地编码为类型并被证明。我们展示了这种情况的例子(编码在阿格达),在实际脆弱性评估中遇到。

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@进展中{ionescujansson:LIPIcs:2013:3899,作者{Cezar Ionescu and Patrik Jansson},标题{气候影响研究中的测试与证明},书名{第18届校样类型国际研讨会项目(类型2011)},页数={41--54},莱布尼茨国际信息学论文集(唇膏)},ISBN={978-3-939897-49-1},ISSN={1868-8969},年份=2013年,体积=19,编辑{nilsanders Danielsson和bengtnordstr{\“o}m},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum fuer Informatik},地址:{Dagstuhl,Germany},URL={http://drops.dagstuhl.de/opus/volltexte/2013/3899},annote={Keywords:独立类型编程,特定领域的语言,气候影响研究,形式化}}
检索自https://wiki.portal.chalmers.se/cse/pmwiki.php/FP/TestingVersusProvingInClimateImpactResearch
页面最后修改时间为2013年1月10日下午8:14