文件

这个维基并不是维卡信息的唯一来源软件。Weka带有内置帮助，包括一个全面的手册。机器学习技术简介在Weka中实现，以及软件本身，请考虑查看在书上数据挖掘：实用机器学习工具和技术及其免费提供韦卡在线附录工作台,提供软件概述。与这本书紧密相连，还有免费的联机课程关于数据在Weka中使用机器学习技术进行挖掘。来源列表关于Weka的信息如下。

一般文件

• 在线附录Weka工作台，以免费PDF格式分发，用于该书的第四版数据挖掘：实用机器学习工具和技术.

• 这个Weka 3.8手册和Weka 3.9手册，下载时包含在软件发行版中。

• 这个用于Weka 3.8的Javadoc和用于Weka 3.9的Javadoc，直接从源代码中提取，提供有关API的信息和用于Weka命令行使用的参数。

• 网上课程的视频和幻灯片使用Weka进行数据挖掘,使用Weka进行更多数据挖掘、和使用Weka进行高级数据挖掘.

Weka套餐

• 有一个程序包列表用于可以使用内置包管理器安装的Weka。软件包的Javadoc可在https://weka.sourceforge.io/doc.软件包/后跟包的名称。

邮件列表存档

• 这个韦卡邮件列表是一个非常有用的信息来源，涵盖了超过15年的Weka问答。

博客

• 有个官员Weka博客其中有与Weka相关的新闻项目和Weka用户感兴趣的偶尔文章。

• 还有Mark Hall的博客特别是关于几个重要的Weka包的许多有用信息。

其他信息来源

• Weka可以从其他几个软件系统中用于数据科学，上面有一组幻灯片科学计算生态系统中的WEKA涵盖Octave/Matlab、R、Python和Hadoop。

• 包含的页面关于Weka支持导入PMML模型的新闻和文档.

• 关于的简短教程使用JDBC驱动程序将Weka连接到MongoDB.