日志分析

日志分析将原始日志转换为可操作的见解,使安全管理员能够将数据关联到上下文中。在Trunc,我们致力于通过提供以下服务使日志有意义且可访问:


  • 全文日志搜索:快速定位相关日志。
  • 可采取行动的情报:毫不费力地检测潜在攻击和系统危害。
全文日志搜索

Trunc简化了日志分析,通过基于日志的入侵检测帮助您检测攻击和妥协。它理解您的日志并突出显示真正重要的内容。

在快节奏的DevSecOps世界中,管理大量的数据(特别是日志)可能会非常困难。这些日志通常很吵,需要高级工具来提取有意义的见解。Trunc通过将混乱转化为清晰,授权安全团队获取情报和关注真正重要的事情。



什么是日志?

日志是记录系统事件的数字记录。每个现代系统都使用日志来跟踪活动,这使得它们对于事件响应和性能监控。

安全洞察力:

日志显示事件的关键细节。鉴于违规的不可避免性,维护日志完整性对有效审查和缓解至关重要。

什么是日志分析?

日志分析可以破译原始日志,提供提高性能、安全性和法规遵从性的见解。凭借先进的指标,公司可以:



  • 优化应用程序和基础架构性能。
  • 主动缓解风险。
  • 了解用户行为以促进业务增长



专业提示:使用日志分析以满足法规遵从性(例如PCI、GDPR)有效应对安全威胁。


日志分析的优点是什么?

日志分析是一种功能强大的工具,它超越了简单的日志管理,它将原始数据转换为可操作的见解,从而推动整个组织做出更好的决策。利用日志分析,企业可以增强安全性,维护系统可用性,确保法规遵从性,优化基础设施,并获得宝贵的营销见解。在这里是日志分析的5个主要优点:

类别 描述 优点
顺从 日志分析在帮助组织满足HIPAA、PCI-DSS和GDPR等行业法规方面发挥着关键作用。通过保存系统的详细记录活动,组织可以在审计期间证明遵守法律和监管标准。日志提供了安全措施到位的证据,正确处理数据,并实施访问控制。。
  • 跟踪登录尝试以确保遵守数据访问策略。
  • 安全地存储日志以满足审核保留要求。
  • 在监管审计期间提供合规性证据。
安全 日志是识别未经授权访问和异常活动的第一道防线。日志分析可以发现潜在威胁的模式,如暴力尝试、权限升级或网络内的横向移动。通过分析日志:
  • 主动检测潜在的漏洞和威胁。
  • 识别未经授权的访问尝试或可疑活动。
  • 为调查违规行为提供法医数据。
系统可用性 日志提供了对系统运行状况的实时洞察,使管理员能够在问题导致停机之前解决问题。监控良好的系统可以防止级联中断运营的故障。
  • 尽早检测硬件故障、内存泄漏或CPU使用问题。
  • 防止导致系统中断的级联故障。
  • 满足正常运行时间的服务级别协议(SLA)要求。
基础架构资源调配 详细的日志分析有助于组织预测资源利用趋势并规划未来的基础架构需求。而不是超额准备金或不足准备金资源,公司可以做出数据驱动的决策,以平衡成本和性能。
  • 分析高峰流量时段以动态扩展基础设施。
  • 优化CPU、内存和带宽的资源分配。
  • 根据历史数据预测需求趋势。
销售和营销见解 除了IT和安全之外,日志分析还通过提供对客户行为的更深入了解,为销售和营销团队提供价值。日志跟踪用户交互,流量源和会话持续时间,使组织能够:
  • 跟踪用户交互以评估活动效果。
  • 根据用户行为改进网站导航。
  • 确定客户难点以提高参与度。

日志如何加强安全性

日志是安全专业人员武库中最重要的工具之一。它们提供了系统事件的详细记录,为您的基础设施。在网络安全领域,攻击发生的时间与否无关,日志在有效识别和应对威胁方面起着至关重要的作用。

类别 描述 优点
事件检测和响应 日志捕获实时系统活动,允许安全团队监视潜在威胁和未经授权的操作。它们为识别可疑行为或异常提供了第一道防线。
  • 检测未经授权的访问尝试,如暴力攻击。
  • 识别可疑模式,例如重复登录失败。
  • 重建攻击时间线以了解切入点。
法医调查 日志是系统活动的详细记录,为分析事件的根本原因提供重要数据。它们对于事故后审查和恢复至关重要。
  • 找出被利用的漏洞或错误配置。
  • 跟踪攻击者的行为以防止未来的攻击。
  • 出于法律或合规目的保留证据。
威胁情报 通过聚合和分析日志,组织可以发现恶意活动的模式,跟踪危害指标(IOC),并识别其环境中的新威胁。
  • 突出主动瞄准的漏洞。
  • 检测可能发出内部威胁或恶意软件信号的异常情况。
  • 深入了解全球攻击趋势。
维护法规遵从性 日志是大多数安全框架和法规的一项要求,它提供了一个审计跟踪来证明合规性并支持问责制。
  • 确保遵守PCI-DSS、GDPR和SOC-2等框架。
  • 为监管审查提供审计线索。
  • 在审计期间演示正确的数据处理实践。
日志完整性 为了使日志有效,必须通过安全存储、集中管理和连续监视来保持其完整性。
  • 防止篡改,确保日志作为证据保持可靠。
  • 集中日志以简化分析并提高可访问性。
  • 自动化监控以更快地检测异常活动。



如何进行日志分析?

日志是了解应用程序和基础架构堆栈的运行状况、性能和行为的关键资源。通过捕获事件的详细记录,日志使开发人员团队和系统管理员能够监视系统、识别异常并有效地解决问题。为了充分挖掘日志、组织的潜力可以使用日志分析软件遵循这一简单的日志管理五步流程:

类别 描述 优点
仪器和收集 部署收集器以从应用程序和基础架构堆栈的每个部分捕获数据。日志可以实时流式传输或存储以供将来分析,确保全面覆盖。
  • 全面了解应用程序和系统活动。
  • 实现实时洞察以更快地做出决策。
  • 保存历史数据以进行详细调查。
集中和索引 将来自多个源的日志数据整合到一个集中的平台中,以实现无缝访问。索引可确保日志可搜索,从而更容易找到关键信息。
  • 简化日志搜索以节省时间和精力。
  • 提供日志的统一视图,以便更好地进行分析。
  • 通过集中访问促进团队协作。
搜索和分析 使用高级分析技术,如模式识别、规范化、标记和关联,以揭示见解。利用机器学习进行更深入的自动化分析。
  • 快速识别异常和模式以解决问题。
  • 将数据标准化,以便进行一致的跨系统比较。
  • 标记并关联日志以简化分类和故障排除。
主动监测和警报 使用机器学习和分析自动化日志监控。为关键事件生成实时警报,以便对潜在威胁或问题作出快速响应。
  • 通过自动警报即时响应重大事件。
  • 在无需人工监督的情况下持续监控系统运行状况。
  • 轻松地跨多个系统和应用程序扩展监控。
报告 生成详细的报告和仪表板以可视化关键指标。为不同利益相关者定制仪表板,同时确保基于角色访问敏感数据。
  • 通过清晰的数据可视化获得可操作的见解。
  • 与利益相关者安全共享相关指标。
  • 创建可重复使用的仪表板,以实现一致、高效的报告。


优化日志分析:管理来自多个源的数据

从不同系统收集的日志通常采用不同的格式,因此很难获得有意义的见解。如果没有标准化,来自多个来源的数据的聚合和分析变得复杂且容易出错。为了克服这一点,组织必须为管理日志数据建立一个坚实的基础,纳入关键流程以简化和统一其分析。下面是四个理解不同来源的日志需要考虑的基本步骤:

类别 描述 优点
规范化 规范化是一种数据管理技术,其中消息的部分被转换为相同的格式。集中化和索引日志数据应包括标准化,以跨多个应用程序的日志条目标准化属性。
  • 确保日志之间的一致性,以便于分析。
  • 通过消除格式差异简化数据处理。
  • 实现不同系统日志的无缝集成。
模式识别 日志分析软件中的机器学习应用程序将传入消息与预定义模式进行比较,以区分“有趣”和“无趣”条目。常规日志可能会被丢弃,同时会生成异常警报。
  • 自动识别潜在威胁或异常活动。
  • 通过过滤无关的日志条目来减少噪音。
  • 通过智能警报提高操作效率。
分类和标记 对同一类型的日志条目进行分组,以跟踪错误、对事件进行分类或有效过滤数据。分类和标记允许更好地组织日志信息以进行目标分析。
  • 快速访问特定日志类型或类别。
  • 通过重点跟踪监控重复出现的问题。
  • 使用组织良好的日志数据加强故障排除。
相关性分析 相关性分析将多个源的日志条目链接到单个事件。该过程揭示了不同系统如何相互作用,以及如何促成特定事件或活动。
  • 获得跨系统事件的整体视图。
  • 确定看似无关的日志之间的关系。
  • 通过全面的事件分析改进事件响应。

Trunc和Log分析

日志对于理解系统活动非常重要,但并非所有日志都是同等创建的。通常被开发人员视为事后诸葛亮,日志可能不完整、有噪音或难以破译。传统SIEM和日志管理平台的复杂性加剧了这个问题,它们需要大量的设置和专业知识。特朗克是来改变这种情况的。

立即理解噪音


在Trunc,我们将原始数据立即转化为可操作的智能。从收到第一个日志事件的那一刻起,Trunc就开始自动对日志进行上下文化和分类。这意味着没有复杂的设置—我们的系统是为您设计的。

将日志转换为见解


我们的高级解析器用于从日志中提取有意义的数据,删除不相关的条目并突出显示重要的信息。以下是使用SSHD日志条目的示例:

原始SSHD日志:

      接受来自149.1.x.x端口23414的john密码
      
虽然此日志提供了一些信息,但它还不足以确定该事件是合法的还是潜在的威胁。现在,想象一下,在多个服务器上管理数千个类似的日志,这是非常困难的,几乎不可能手动分析。

Trunc丰富的洞察力:


      通过SSHD登录成功IP:149.1.x.x(德国)用户:John警告:-IP是一个Tor退出节点。-IP标记在多个黑名单上。-可疑登录。
      

使用Trunc,这些丰富的信息会立即标记出潜在的风险,例如Tor退出节点的使用以及用户的常用位置和登录位置之间的不匹配。本来会被埋葬在噪音中的东西现在已经清楚了,可以采取行动了。

通过分类提高效率


Trunc的默认规则自动将日志分类为可操作的类别,从而简化了管理员的调查。使用单个查询,例如:

      类别:authentication_success AND类别:tor_connection
      
您可以立即查明高风险事件,而无需筛选数千个无关条目。

简化了您的仪表板和数据


Trunc的直观仪表板就像谷歌搜索日志一样,可以轻松执行以下操作:
  • 详细调查事件。
  • 满足合规性要求(例如,PCI-DSS、GDPR、SOC-2)。
  • 同时分析跨多个服务器和位置的日志。

为规模和简单性而设计


Trunc不仅可以帮助您管理一个日志文件,还可以无缝扩展以处理来自每个位置的所有日志。无论您管理的是单个服务器还是全球基础设施,Trunc都能确保您拥有快速行动和安全保障的智能。

简单、经济实惠的日志管理和分析。