计算机视觉：算法与应用，第二版。

© 2022理查德·塞利斯基（Richard Szeliski），华盛顿大学

欢迎访问网站(https://szeliski.org/图书)我的第二版计算机视觉教科书，现在可以在以下网址购买亚马逊，施普林格，以及其他书商。

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这本书主要基于我所学的计算机视觉课程华盛顿大学联合授课(2020，2008，2005，2001) 具有史蒂夫·塞茨和Harpreet Sawhney斯坦福大学（2003）具有戴维·弗利特.

如果你对我写书的过程感到好奇，我做了一个计算机视觉新闻访谈（2022年3月）。

第一版

你仍然可以下载第一版或可能在网上购买。第一版也可在中国人和日本人（翻译：Toru Tamaki教授).

相关课程的其他良好来源（大致按最近的第一个排序）包括：

• 诺亚·斯内维利的CS5670-计算机视觉导论康奈尔理工学院（2023年春季）
• 比尔·弗里曼（Bill Freeman）、安东尼奥·托拉尔巴（Antonio Torralba）和菲利普·伊索拉（Phillip Isola）6.8300/6.8301：计算机视觉的进展麻省理工学院（2023年春季）
• 靖国神社Furukawa的CMPT 412-计算机视觉西蒙·弗雷泽大学（2023年春季）
• David Fouhey的EECS 442：计算机视觉密歇根大学（2023年冬季）
• Alyosha Efros的CS194-26/294-26：计算机视觉和计算摄影入门伯克利分校（2022年秋季）
• 詹姆斯·海斯CS 4476-A/6476-A计算机视觉乔治亚理工学院（2022年秋季）
• 詹姆斯·汤普金的CSCI 1430计算机视觉布朗大学（2023年春季）
• Ioannis Gkioulekas的15-463、15-663、15-862计算摄影CMU课程（2023年秋季）
• 马修·奥图尔的16-385计算机视觉CMU课程（2022年秋季）
• 贾斯汀·约翰逊的EECS 498.008/598.008：计算机视觉的深度学习在密歇根大学上课（2022年冬季），这是对深度学习和视觉识别的杰出介绍
• Yann LeCun和Alfredo Canziani的DS-GA 1008：深度学习在纽约大学上课（2021年春季）
• Luiz Velho的视觉和图像处理的基础和趋势IMPA课程（2021年春季）
• 加州大学伯克利分校CS294-158-SP20：深度无监督学习班级（2020年春季）
• Scott Wehrwein的CSCI 497P/597P-计算机视觉简介在西华盛顿大学上课（2020年春季）
• 安德鲁·欧文斯EECS 504：计算机视觉基础密歇根大学课堂（2020年冬季）

如果你想在这里列出你的课程，请联系我。