耶鲁脸

耶鲁大学的人脸数据库(大小6.4MB)包含了165张15个人的GIF格式的灰度图像。每个受试者有11张图片,每种不同的面部表情或配置都有一张:中心光、戴眼镜、开心、左光、不戴眼镜、正常、右光、悲伤、困倦、惊讶和眨眼。相关项目:Doppelgänger列表比较,人脸识别


zbMATH中的参考文献(参考文献121篇)

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  1. 川,K.H。;恩戈勒姆博拉,F.M。;斯塔克,J.L。;Prost,V.:带图正则化和活动点的半监督字典学习(2020)
  2. Ghosh,Soumya;姚嘉余;Doshi Velez,最后一篇:通过马蹄先验的贝叶斯神经网络模型选择(2019)
  3. 他,波;宋岩;朱月梅;沙琪新;沈、岳;燕天虹;年,芮;Lendasse,Amaury:基于局部接受场的图像分类混合滤波器核极限学习机(2019)
  4. 商、坤;黄、郑海;刘万全;李志明:基于扩展联合稀疏表示的单通道人脸识别(2018)
  5. 易,玉根;乔少杰;周伟;郑彩霞;刘青华;王建中:自适应多图正则化半监督极值学习机(2018)
  6. 方炳武;黄志秋;李勇;王勇:(\upsilon)——基于判别稀疏邻域保持嵌入的支持向量机(2017)
  7. 叶,雷;王,灿;徐欣;钱,慧:细粒度子数据集的定制词典学习(2016)
  8. 崔建涛;范,奈美;邓鲁娟:基于视觉单词模型的人脸识别(2015)ioport公司
  9. 丁春涛;张莉:基于双邻接图的判别邻域嵌入(2015)
  10. Ghouzali,萨那:基于水印的多生物特征融合方法(2015)ioport公司
  11. 王金晶;高新:最大最小距离非负矩阵分解(2015)
  12. 赵树欢;Hu,Zheng ping:一种基于Fisher判别和稀疏残差的模块加权稀疏表示方法(2015)
  13. 陈宇;徐晓红:监督正交判别子空间学习用于人脸识别(2014)
  14. 盖达内,维拉斯H。;霍特,约格什五世。;Singh,Vijander:基于共同特征值的有效人脸识别方法(2014)ioport公司
  15. 高志荣;丁立新;熊成义;Huang,Bo:一种基于多特征融合和线性回归的鲁棒人脸识别方法(2014)
  16. 卡维塔,辛格;穆克什,扎维里;Mukesh,Raghuwanshi:光照不变人脸识别系统的粗糙神经计算方法(2014)ioport公司
  17. 马小虎;谭艳琪:基于区分稀疏保持嵌入的人脸识别(2014)
  18. Wei,Lai:基于区分主子空间对齐的稀疏表示分类器的最优子空间学习(2014)
  19. 布科尔,劳伦蒂乌;弗洛里亚,阿迪娜;Chera,Catalin:KBRL推理元启发式及其应用(2013)
  20. 陈晓波;杨健;张大卫;梁俊:用数学规划方法完成大边际线性判别分析(2013)

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