SLEX公司 swMATH ID: 8605 软件作者: 黄洪云(Huang,H.-Y.)。;Ombao,H。;D.斯托弗。 描述: 利用SLEX模型对非平稳时间序列进行识别和分类。非平稳随机过程的统计判别在许多应用中都很重要。我们的目标是开发一种能够提取时间序列局部特征、一致性和计算效率的判别方案。在这里,我们提出了一种基于SLEX(平滑局部复指数)库的鉴别方案。SLEX库形成了一组在时域和频域上同时正交和局部化的Fourier型碱基。因此,SLEX库能够提取时间序列的局部光谱特征。我们程序的第一步,即基于Saito工作的特征提取步骤,是从SLEX库中找到最能说明两类或更多类时间序列之间差异的基础。在下一步中,我们构造了一个与不同类别的SLEX谱之间的Kullback–Leibler散度相关的判别准则。该判别标准基于使用特征提取步骤中选择的SLEX基计算的SLEX谱估计。我们证明了该判别方法的一致性,并通过有限样本仿真研究证明了我们提出的方法具有良好的性能。最后,我们将我们的方法应用于地震波数据集,主要目的是将未知地震记录的来源分类为地震或爆炸。 主页: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.198/016214504000001105?日志代码=uasa20#.UNFHVe8f3A 相关软件: 美国astsa;wmtsa公司;对;Matlab公司;WMTSA公司;PRED等级;群集查找;Nb俱乐部;物理工具包;虚拟仪器;OSET公司;统计CLAS;SWIFT银行代码;AA指数;itsmr公司;SiZer公司 引用于: 18文件 全部的 前5名被35位作者引用 三 安德烈斯·阿隆索。 三 伊丽莎白·安·马哈拉吉 三 Hernando C.Ombao。 2 福基亚诺斯、康斯坦丁诺斯 2 罗伯特·B·隆德。 2 Promponas,Vasilis J。 2 雷纳·冯·萨克斯 1 哈尼·巴西利 1 希尔玛·伯姆 1 大卫·卡萨多 1 加布里埃尔·钱德勒 1 Probal乔杜里 1 霍尔格德特 1 科林·加拉赫(Colin M.Gallagher)。 1 弗雷德·戈特利布森 1 郭文胜 1 黄小云 1 最后,迈克尔 1 萨拉·洛佩斯·平塔多 1 Lena Ringstad,奥尔森 1 阿卢西奥·皮涅罗。 1 沃尔夫冈·波洛尼克 1 拉奎尔·普拉多 1 菲利普·普鲁 1 鲁普列希特·普赫施泰因 1 胡安·罗莫。 1 赛恩斯,杰罗姆 1 亚历克西斯·萨维迪斯 1 罗伯特·H·舒姆韦。 1 大卫·S·斯托弗。 1 费雷比通诺 1 马尔西奥·瓦尔克 1 范·德尔夫特(Anne van Delft) 1 维达科维奇,布拉尼 1 韦斯特,迈克 全部的 前5名10篇连载文章中引用 4 时间序列分析杂志 三 美国统计协会杂志 三 计算统计与数据分析 1 多元分析杂志 1 统计规划与推断杂志 1 分类杂志 1 统计计算与模拟杂志 1 模式识别 1 伯努利 1 统计与计算 在5个字段中引用 17 统计学(62-XX) 4 数值分析(65-XX) 1 概率论与随机过程(60-XX) 1 计算机科学(68至XX) 1 信息与通信理论、电路(94-XX) 按年份列出的引文