e1071号

R包e1071:统计局(e1071)的其他职能,图维恩。隐类分析、短时傅立叶变换、模糊聚类、支持向量机、最短路径计算、袋装聚类、朴素贝叶斯分类器等。。。


zbMATH中的参考文献(参考文献104篇文章)

显示104个结果中的1到20个。
按年份排序(引用)
  1. 康德,大卫;费尔南德斯,米格尔A。;鲁达,克里斯蒂娜;萨尔瓦多,博尼法西奥:等张增压分类规则(2021)
  2. 艾伦巴赫,妮可;布尔斯泰克斯,安妮·劳尔;比什尔,伯纳德;安格,克里斯蒂安;Hornung,Roman:通过稳健的参数调整改进数据源的结果预测(2021年)
  3. 阿什坎的厄特菲;麦凯,詹姆斯R。;奥斯林,大卫;斯特劳德曼,罗伯特L.:强健的Q-学习(2021)
  4. 科洛索瓦,坦尼亚;Berestizhevsky,Samuel:监督机器学习。SAS和R的优化框架与应用(2021)
  5. 马少辉;菲尔德斯,罗伯特:零售销售预测与元学习(2021)
  6. 贝格姆·托普·索奥卢;泽纳拉普;凯利L.索瓦科尔;埃文·斯尼特金;珍娜·维恩斯;Patrick D.Schloss:mikropml:用于监督机器学习管道的用户友好R包(2020)数学不是ZB
  7. 布兰科,维克托;阿尔伯托,贾蓬;Puerto,Justo:基于SVM的多类分类的超平面优化安排(2020)
  8. 伯姆克,布拉德;Greenwell,Brandon M.:用R实践机器学习(2020)
  9. 蔡占瑞;李润泽;朱立平:切片逆回归在线充分降维(2020)
  10. 埃尔曼,米丽亚姆R。;米尼尔,杰西卡;张晓辉;Choi,Dongseok:高维分类中的噪声积累和总信号指数(2020年)
  11. 乔达尼,保罗;费拉罗,玛丽亚·布里吉达;Martella,Francesca:R聚类介绍(2020)
  12. 坎大那拉奇,塞万迪;穆尼奥斯,马里奥A。;亨德曼,罗布J。;Smith Miles,Kate:关于无监督异常值检测的规范化和算法选择(2020)
  13. 可汗,扎尔达德;古尔,阿斯玛;佩佩罗格罗,阿里斯;米夫塔胡丁;马哈茂德,奥萨马;阿德勒,沃纳;Lausen,Berthold:最优树集合,随机森林和随机投影集合分类(2020)
  14. 赖元豪;分类器(分位数:McLeod 2020)
  15. 潘玉清;Mai-to-Qing(有效的二次网络判别分析)
  16. 里贝罗,丽塔P。;莫尼兹,努诺:不平衡回归和极值预测(2020)
  17. 盛、英;王启华:超高维分类的无模型特征筛选(2020)
  18. 巴吉洛夫,阿迪尔;塔赫里,索纳;Asadi,Soodabeh:分段线性回归的凸优化算法的差异(2019)
  19. Bak,Kwan Young;郑在焕;Koo,Ja Yong:使用B样条和总变差惩罚的空间自适应二元分类器(2019)
  20. Christoph Mssel,Ludwig Lausser,Markus Maucher,Hans A.Kestler:分类器的多目标参数选择(2019)数学不是ZB