CGLS公司 swMATH ID: 7879 软件作者： U.M.Garcia-Palomares，F.J.Gonzalez-Castaño，J.C.Burguillo-Rial 描述： 一种用于全局优化的组合全局和局部搜索（CGLS）方法。本文提出了一种将全局搜索策略与局部搜索相结合的通用方法，试图找到变量实值函数的全局极小值。它假设衍生信息不可靠；因此，它处理的是无导数算法，但导数信息很容易合并。本文提出了一种非单调无导数算法，并用数值方法证明了它可以从局部非全局极小值开始收敛到一个更好的极小值。然后将此属性合并到随机总体中以使算法全球化。对非光滑凸函数建立了零阶平稳点的收敛性，对严格可微函数建立了一阶平稳点收敛性。初步的数值结果令人鼓舞。可以直接从Web运行的Java实现允许感兴趣的读者更好地了解算法在几个标准函数上的性能。这里提出的一般框架允许用户合并众所周知的全球搜索策略的变体。 主页： http://rd.springer.com/article/10.1007/s10898-005-3249-2 关键词： 无衍生产品；全局优化；非单调 相关软件： PS温；Matlab公司；多最小值；MCS公司；AQUARS公司；SNOBFIT公司；科比拉2；CG_气味；枫树；CPLEX公司；直接；UOBYQA公司；GQTPAR公司；小背包；康多尔；地方政府官员；GloMIQO公司；玫瑰色；LINDO全球；林多 引用于： 7文件 全部的 前5名18位作者引用 2 Juan C.Burguillo-Rial。 2 加西亚·帕洛马雷斯，乌巴尔多·M。 2 González-Castaño，Francisco J。 1 阿吉拉尔·马德拉（JoséFirmino Aguilar Madeira） 1 法尼省布库瓦拉 1 阿尔帕德，拜尔曼 1 雷纳·卡利斯 1 恩里克·科斯塔·黑山 1 阿娜·路易斯·库斯托 1 弗洛达斯，克里斯托杜洛斯·阿奇利乌斯 1 克里斯蒂安·格南特 1 哈，明虎 1 李燕 1 露丝·米塞纳 1 杰内伊·奥伦舍克 1 珍妮斯·普汉 1 泰姬陵图马 1 周，清华 4篇连载文章中引用 4 全球优化杂志 1 计算与应用数学杂志 1 欧洲运筹学杂志 1 计算优化与应用 在2个字段中引用 7 运筹学、数学规划（90-XX） 1 数值分析（65-XX） 按年份列出的引文