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SSS系统

swMATH ID: 7794
软件作者: 汉斯,克里斯;阿德里安·多布拉(Adrian Dobra);韦斯特,迈克
说明: “大p”回归的枪式随机搜索具有大量候选预测因子的回归模型搜索对模型规范和计算都提出了挑战,对于这些挑战,诸如马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法等标准方法通常是不可行或无效的。我们描述了一种新的霰弹枪随机搜索(SSS)方法,该方法探索产生的高维模型空间的“感兴趣”区域,并快速识别模型上具有高后验概率的区域。我们描述了算法和建模方面,在模型空间上的先验,这些先验在贝叶斯和似然分析中隐含的传统维数惩罚和使用集群计算机进行并行计算的基础上,产生了稀疏性和简约性。我们讨论了基因表达癌症基因组学的一个例子,与MCMC和其他方法的比较,以及大规模回归模型搜索中性能特征的理论和模拟方面。我们还提供了实现这些方法的软件。
主页: http://www.stat.osu.edu网站/~hans/sss/
相关软件: EMVS公司;格尔姆奈特;玻璃制品;R(右);EBayesThresh公司;HdBCS公司;贝叶斯DA;pi-MASS公司;BMSS公司;BDgraph(BDgraph);制动辅助系统;布伦特;吉拉索;同位素;KronFit公司;预防卒中;BGLR公司;取消锁定BoX;ESS系统++;野兽
引用于: 44文件
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106位作者引用

阿德里安·多布拉
韦斯特,迈克
2 陈明辉
2 Dellaportas,Petros公司
2 格雷厄姆·埃利奥特
2 安东尼奥·加加诺
2 纳维恩·奈杜·纳里塞蒂
2 艾奥尼斯·恩祖弗拉斯
2 艾伦·G·蒂默曼。
1 德拉加纳·艾季奇
1 阿列克索普洛斯,安吉洛斯
1 皮埃尔·阿尔基尔
1 丹尼尔·安德拉德
1 亚历山大·贝斯科斯
1 贾斯汀·布利奇
1 霍华德·邦德尔。
1 莱昂纳多·波托洛
1 卡瓦略、卡洛斯·马里尼奥
1 伊斯马·卡斯蒂略
1 Bertrand S.克拉克。
1 克拉克、詹妮弗·林恩
1 玛丽亚·德·伊奥里奥
1 迪帕克·库马尔(Dipak Kumar)
1 大卫·布莱恩·邓森
1 乔纳森·福斯特。
1 Kenji Fukumizu
1 高超
1 加西亚·多纳托,冈萨罗
1 爱德华一世乔治。
1 Ghosal,Subhashis公司
1 乔伊·戈什
1 萨蒂亚吉特·戈什
1 吴圭扬
1 Jim E.格里芬。
1 本杰明·盖吉
1 保罗·古斯塔夫森
1 克里斯·汉斯
1 何旭明
1 莱昂哈德·赫尔德
1 安德鲁·霍格
1 霍华德,邦德尔
1 张元哲
1 谢恩·詹森(Shane T.Jensen)。
1 金世强
1 亚当·卡佩尔纳
1 玛丽亚·卡特里
1 克什提吉·哈雷
1 金俊宇(Kim,Joungyoun)
1 金永代(Kim,Yongdai)
1 金永硕(Kim,Youngseok)
1 丹尼尔·柯斯纳
1 迪米特里斯·科洛比利斯
1 Kuo,林恩
1 列斐伏尔,日内瓦
1 苏格兰C.莱曼。
1 保罗·O·刘易斯。
1 梁锡通
1 林,约翰
1 刘,张
1 刘菲
1 塞缪尔·利文斯通
1 约瑟夫·爱德华·卢卡斯
1 Steven N.MacEachern。
1 迪帕扬·迈蒂
1 马丁内斯·贝尼托(Miguel Angel Martinez-Beneito)
1 Helene M.马萨姆。
1 乔治·迈克利迪斯(George C.Michailidis)。
1 宫崎骏,Koji
1 萨克·穆克吉
1 彼得·米勒
1 布莱恩·诺顿。
1 克里斯·J·奥茨。
1 米歇尔·帕帕托马斯
1 佩特拉利亚斯,阿萨纳西奥斯
1 维塔拉蓬蓬
1 Brian James Reich先生
1 西尔维亚·理查森
1 维罗尼卡罗奇科娃
1 杰弗里·罗森塔尔。
1 瑞恩,马丁
1 丹尼尔·萨班·波韦
1 布鲁诺·桑索
1 Schmidt Hieber,约翰内斯
1 申娟
1 清水贤一
1 Minsuk Shin
1 速度,道格
1 克里斯蒂安·斯塔克
1 孙东楚
1 秋子武田
1 谭爱新
1 西蒙·塔瓦雷
1 布拉德利·C·特恩布尔。
1 卡米洛·瓦尔德斯
1 威廉·范登·布姆
1 范德法特,阿德里安娜斯·威廉姆
1 王浩
1 王玉波
1 Woodard,Dawn B。
1 杨新明
…还有6位作者

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