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布莱索

swMATH ID: 6769
软件作者: 克里斯·汉斯
描述: 具有正态先验的弹性网回归建模弹性网程序是线性回归的正则化优化的一种形式,它在岭回归和套索之间架起了一座桥梁。它所产生的估计可以看作是弹性净惩罚形式所隐含的先验分布下的贝叶斯后验模型。本文通过提供一类先验分布的完整特征,拓宽了贝叶斯连接的范围,这些先验分布生成弹性净估计作为后验模式。由此产生的基于模型的框架通过考虑基于完全后验分布的推断,允许一种超越后验模式专用的方法。介绍了先验分布类的两个特征:一个是适当规范化的直接特征,它被证明是线性回归模型的共轭特征,另一个是正态分布的尺度混合表示。针对正则化参数提出了先验分布,导致弹性网回归模型的无限混合,从而允许回归系数的自适应、基于数据的收缩。使用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法很容易实现后验推理。通过为所有可能的模型分配先验概率,从贝叶斯的角度解决了模型规范的不确定性。描述了相应的计算方法。用于实现本文中描述的MCMC方法的软件是用C++编写的,带有R包接口,可从url获得{http://www.stat.osu.edu网站/hans/software/}。
主页: http://www.stat.osu.edu网站/~汉斯/软件/布莱索/
关键词: 贝叶斯回归;套索;模型不确定性;正规化;鳞片混合物;收缩,收缩;变量选择
相关软件: 奥斯卡;格尔姆奈特;ElemStatLearn(电子状态学习);玻璃制品;EBayesThresh公司;mcmcse公司;;斯坦;rstan公司;RStan(RStan);cov测试;葱头;贝叶斯主义;全球统一制度;贝叶斯注册;马蹄形的;马术;稀疏的;项目管理局;softImpute软件
引用于: 14文件

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