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样品

swMATH编号: 6289
软件作者: 巴伦特,克里斯蒂安;乔塔姆·米特拉;穆斯塔法·萨奇;罗伯特·福勒
描述: 为随机规划扩展代数建模语言。代数建模语言已被数学编程领域的研究人员和实践者广泛接受和使用。基本上,这些语言可以通过构造它们的确定性等价物来定义随机规划(SP)模型。不幸的是,这会导致非常大的模型数据实例。相反,我们提出了一种直接方法,其中模型系数的随机值以及决策变量和约束的阶段结构“叠加”在SP问题的基础确定性(核心)模型上。这导致了SP模型的自然定义,而生成的实例也是其他大型问题数据的紧凑表示。作为我们方法可操作性的一个例子,我们描述了AMPL语言的随机扩展设计,该语言能够描述基于场景的两阶段和多阶段资源问题。这种扩展语言,我们称之为SAMPL,又被嵌入到一个随机编程集成环境中,该环境有助于SP问题的建模和研究
主页: http://joc.journal.informs.org/content/21/107.full.pdf
关键词: AMPL语言;随机规划
相关软件: MSLiP公司;古罗比;PySP公司;CPLEX公司;苏蒂尔;XPRESS公司;莫塞尔;StAMPL公司;GAMS游戏;APLEpy公司;AIMMS公司;AMPL公司;帖子;FortSP公司;SLPTESSET系列;HOPDM公司;林多;蟒蛇;前线;OSiL公司
引用于: 8文件

按年份列出的引文